Chaos and Correlation

Астросоциология - наука о характере и призвании

Alexander Trounev, Ph.D.

Люди часто задают себе вопрос о своем призвании. Особенно это актуально для молодежи, для тех, кто потерял работу, для иммигрантов, прибывших на постоянное место жительство в Канаду или США. Ведь от правильного выбора профессии зависит их карьера и жизненный успех. Но существует ли какой-либо способ ответить на этот вопрос? До последнего времени никакая наука не была способна прогнозировать способности человека. И вот, кажется, такая наука, наконец, появилась. Ученый из Краснодара - известный во всем мире разработчик систем искусственного интеллекта профессор Евгений Луценко, создал уникальную систему распознавания природных способностей человека по его данным рождения. В результате применения этой системы и возникла новая наука - астросоциология. Это название предложил сам профессор Евгений Луценко, чтобы отличить ее от астрологии - науки с многотысячелетней историей, все еще не получившей признания среди современных ученых.

Мы решили выбрать для проверки астрологии самый прямой способ - взять данные рождения нескольких тысяч людей с известной биографией и определить, соотносятся ли профессиональные и персональные характеристики с астрономическими параметрами Солнца, Луны и планет Солнечной системы. Но где взять такое число данных? К счастью, история уже позаботилась об успехе этого проекта. В США на протяжении 40 лет известный астролог Lois Rodden занималась сбором и систематизацией данных рождения /1/. В конце концов, ею были собраны и опубликованы в пяти томах биографий 26 тысяч людей, получивших признание в своей профессии, или знаменитых чем-либо. Я обратился к талантливому ученому и программисту Владимиру Шашину из Санкт-Петербурга с просьбой создать из этих биографий базу данных, содержащую не только сами биографии, но и астрономические параметры небесных тел Солнечной системы на момент рождения. Исследования показали, что не все данные подходят для анализа, поэтому из них были отобраны 20007 биографий, упорядоченных согласно профессии, психологическим и индивидуальным особенностям, медицинским диагнозам и продолжительности жизни (для тех, кто уже умер). Полученная таким образом база данных содержит около 2 миллионов 640 тысяч параметров. Никакой человек в мире не способен охватить такой объем данных, но это оказалось доступно искусственному интеллекту, который сконструировал профессор Евгений Луценко. Так начались первые исследования в области астросоциологии, затем возникла и сама наука, неординарность появления которой заключается в том, что мы - ее создатели, в жизни никогда не встречались друг с другом, а все обсуждения и обмен результатами осуществляли через Internet!

Уже первые эксперименты показали, что профессиональные и персональные характеристики действительно связаны с положением небесных тел на момент рождения. Но интенсивность этой связи оказалась различной для разных профессий. Некоторые профессиональные группы очень однородны по своему составу, поскольку туда идет отбор людей с определенными качествами, диктуемыми их профессией. Принято характеризовать степень этой однородности параметром сходства, который изменяется от 100% для полностью однородных, до -100% для полностью неоднородных групп.

Так, группа футболистов однородна на 77,5%, неврологов на 69,9%, педиатров на 69,9%, баскетболистов на 66,6%, психотерапевтов на 62,9%, профессиональных проституток на 48,6%, аудиторов на 26,5%, хирургов на 16,3%, строителей на 15,2%, а политиков только на 0,7%. Низкая величина параметра сходства вовсе не означает, что искусственный интеллект не способен отличить политика от строителя или баскетболиста. Представители перечисленных профессиональных групп распознаются с вероятностью более 80%, а представители всех групп со средней вероятностью 68,75%. Это, скорее, говорит о том, что в политику попадают люди, которые уже имеет профессию, поэтому они не составляют однородную группу. Следует, однако, заметить, что группа профессиональных политиков высокого уровня (например, президенты США), имеет уровень сходства 51,2%.

Чтобы оценить, насколько распознавание по положению небесных тел в момент рождения отличается от случайного угадывания, был выполнен специальный эксперимент, который показал, что профессия, характер и другие индивидуальные особенности имеют вероятность распознавания по звездам в среднем в 154 раз больше, чем при случайном угадывании (для некоторых категорий этот показатель в 1000 раз больше!). Отсюда вытекает, что основная идея астрологии о связи способностей, характера и наклонностей с положением звезд на момент рождения, является правильной. Другое дело, что в рамках этой науки нет никакого метода, позволяющего оценить достоверность астрологических прогнозов. В этом смысле астросоциология выгодно отличается от астрологии, поскольку все ее прогнозы имеют оценку достоверности. Полученные результаты были опубликованы в научных журналах, чтобы информировать научную общественность и изменить сложившееся среди ученых мнение об астрологии, как о лженауке /2-10/.

На втором этапе к участию в эксперименте были привлечены добровольцы из Англии, Германии, Болгарии, Израиля, Канады, Казахстана, России и США. Была поставлена задача, распознать по данным рождения характер и профессию участников эксперимента. И здесь неожиданно выяснилось, что жители развитых стран - Англии, Германии, Канады и США, распознаются значительно лучше, чем жители стран СНГ. Это означает, что собранная в США база данных отражает характер и профессиональные навыки именно жителей развитых стран. Кроме того, как оказалось, для каждого человека можно определить набор из 20-30 вероятных профессиональных категорий от самой лучшей до самой худшей. Но сам человек, как правило, выбирает не самую лучшую для себя профессию, а одну из многих, менее для него удачных. Почему же так происходит? Дело в том, что современные люди не имеют возможности определиться с профессией в том возрасте, когда это необходимо, т.е. в 10-12 лет. Именно в этом возрасте должны формироваться профессиональные навыки, хотя бы в форме хобби. Школьная программа построена так, что для успешного изучения всех предметов ребенок должен потратить все свое время, но взамен он получает набор разнородных знаний, никак не связанных с его будущей профессией. Более того, когда школа уже закончена, и молодой человек определяется с выбором жизненного пути, он все еще не знает, чем ему заняться. Большинство выпускников школ продолжают свое образование в колледжах и университетах, которые уводят их еще дальше от настоящего предназначения. Возможно, поэтому самые преуспевающие бизнесмены не имеют высшего образования. Ведь наличие высшего образования вынуждает человека искать работу по выбранной специальности, которая отнюдь не соответствует его настоящим возможностям.

Наиболее интересные результаты были получены при исследовании поведения моделей распознавания с изменением числа секторов разбиения круга зодиака /2,3,6,8/. Как известно, в астрологии используется несколько таких разбиений:

Спрашивается, на каком же из этих разбиений получаются наиболее достоверные результаты? Подробные исследования показали, что есть три класса категорий. Категории первого класса имеют максимум параметра сходства при разбиении на 4 сектора (ряд 1 на рис. 1). Категории второго класса имеют максимум параметра сходства при самом большом разбиении (в данном случае на 72 сектора) - ряд 2 на рис. 1. Категории третьего класса имеют максимум при разбиении на 4 и на 72 сектора (ряд 3 на рис. 1). Интересно, что никакие классы категорий не имеют максимума параметра сходства при разбиении на знаки Зодиака (12 секторов). Напротив, категории третьего класса имеют минимум параметра сходства при этом разбиении. Чем же выделено число 12, почему оно так широко используется в астрологии? Дело в том, что знаки зодиака в астрологии это не просто секторы круга, а секторы определенным образом связанные с планетами. Например, знак Овна управляется Марсом, знак Тельца - Венерой, знак Близнецов - Меркурием и т.д. Такого рода связи создают дополнительные возможности для распознавания категорий. Существуют ли такие связи реально, или это просто логические схемы, остается пока под вопросом.

В этой таблице на первом месте оказалась категория медиум. Не вызывает сомнения тот факт, что президент США обладает медиумическими способностями. Он мог бы стать хорошим специалистом по маркетингу или аудитором и даже клоуном в цирке, если бы интуитивно выбирал себе призвания, не опираясь на рациональные взгляды своих родителей. Но в списке его интуитивных категорий первого класса нет категории Politics:Heads of state:U.S. Presidents. т.е. ему бы и в голову не пришло баллотироваться в президенты. Хотя при этом он имел бы больше шансов стать, например, бейсболистом.

Ссылки

1. Lois Rodden’s AstroDatabank/www.astrodatabank.com
2. Луценко Е., Трунев А., Шашин В. Метод разделения категорий в задаче типизации и идентификации субъектов по астрономическим данным на момент рождения. Chaos and Correlation, No 8, July 18, 2007. – Toronto, Canada, – Режим доступа:http://trounev.com/Chaos/No8/LTS.htm
3. Луценко Е., Трунев А., Шашин В. Алгоритмы и законы типизации и идентификации субъектов по астрономическим данным на момент рождения. Chaos and Correlation, No 8, July 5, 2007. http://trounev.com/Chaos/No8/AIDOS8/aidos8.htm
4. Луценко Е.В., Трунев А.П., Шашин В.Н. ТИПИЗАЦИЯ И ИДЕНТИФИКАЦИЯ РЕСПОНДЕНТОВ В СОЦИОЛОГИИ ПО ИХ АСТРОНОМИЧЕСКИМ ПОКАЗАТЕЛЯМ НА МОМЕНТ РОЖДЕНИЯ/Научный журнал КубГАУ, № 25(1), январь 2007, http://ej.kubagro.ru/2007/01/pdf/14.pdf
5. Луценко Е.В., Трунев А.П, Шашин В.Н. Типизация и идентификация респондентов, описанных астрономическими показателями на момент рождения по социальным и психофизиологическим категориям с применением АСК анализа. Chaos and Correlation, No 1, November 30, 2006. http://trounev.com/Chaos/No1/AIT59.htm
6. Луценко Е., Трунев А., Шашин В. Метод пакетного распознавания карт рождения в системе искусственного интеллекта ЭЙДОС. The World Astrology Review, No 10 (58), October 31, 2006, http://trounev.com/thewar/No58/AIT58_1.htm>
7. Lutsenko Eugene, Trounev Alexander, Shashin Vladimir. Method of birth chart recognition by using the artificial intelligence system AIDOS. Chaos and Correlation, No 1, November 30, 2006. http://trounev.com/WordPress/?p=23#more-23
8. Луценко Е., Трунев А., Шашин В. Типизации и идентификации субъектов по астрономическим данным на момент рождения на базе психологических и персональных категорий. Chaos and Correlation, No 9, July 22, 2007, http://trounev.com/Chaos/No9/LTS1/LTS8_1.htm
9. Луценко Е., Трунев А., Шашин В. Система идентификации субъектов по астрономическим данным на момент рождения. The World Astrology Review, No 9 (57), September 30, 2006. http://trounev.net/thewar/No57/ADOS.htm
10. Е. В. Луценко. СИНТЕЗ АСТРОПРОФЕССИОГРАММ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УСПЕШНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ АСК-АНАЛИЗА. International Journal The World Astrology Review, No 2 (50), February 28, 2006. http://trounev.net/thewar/No50/EL.htm