Chaos and Correlation

Решил вплотную заняться распознаванием первичных данных с детектора БАК. Детектор это хитроумно устроенное сооружение цилиндрической формы, окружающее трубу ускорителя в том месте, где происходит столкновение пучков протонов. В каждой ячейке детектора частица может оставить след, в результате возникает сложная картина распределения точек локализации отдельных сигналов, приведенная на рис. 1. Это первичные данные, с которыми можно работать. По этим данным можно восстановить траектории отдельных частиц. В качестве дополнительной информации используется энергия и импульс частицы, а также заряд. Несколько таких траекторий вместе с исходными точками приведены на рис. 2. Такие восстановленные траектории используются для машинного обучения. Число точек. приведенных на рис. 1 равно 120939. Число траекторий частиц 10566. Т.е. каждая траектория восстанавливается по 10-12 точкам. Но это только одно событие. Таких событий надо обработать не менее 8000, чтобы получить устойчивый результат.
Рис. 1. Распределение точек сигналов в детекторе. Все линейные размеры даны в мм.


Рис. 2. Траектории отдельных частиц вместе с данными точек сигналов.

а в табличной форме данные есть?