Chaos and Correlation

Все равно я это сделаю, хотя работы очень много. По сути ты прав, но коней на переправе не меняют. А по-новому продолжишь ты

У меня дело сдвинулось с мертвой точки: csv любого размера уже преобразуются в мультитаблицу с практически неограниченным размером и размерностью (числом строк и колонок). А шкалы и градации и обучающая выборка пока формируются не совсем так, как надо. Этим и займусь. После этого можно будет проверять Димины модули на реальных в этой банковской задаче огромных размерностях обучающей и тестирующей выборки

Нет. Для тебя все останется точно также. Ведь ты на входе используешь файлы обучающей и распознаваемой выборки. Вот их еще и предстоит правильно сформировать (неправильно они уже формируются) путем кодирования исходных данных из этой мультитаблицы с помощью классификационных и описательных шкал и градаций, которые тоже формируются на основе этой мыльтитаблицы. Просто теперь все эти базы данных могут формироваться на основе csv-файлов очень большой размерности объем этих баз данных соответственно тоже может быть гораздо больше. Этим развязывается и снимается еще одно ограничение по размерностям создаваемых моделей, которое оставалось в системе Эйдос

Я ведь не просто читаю из csv файлов. Я сначала действительно читаю. Потом создаю классификационные и описательные шкалы и градации по параметрам, заданным в диалоге. Этих параметров очень много. Потом с помощью созданных классификационных и описательных шкал и градаций кодирую исходные данные и получаю обучающую или распознаваемую выборку, которую ты и используешь.

Когда-нибудь ты сделаешь в этой технологии все, причем это будет работать под любой ОС и на любом устройстве. Но это займет очень много времени. Хотя у меня заказчики и сейчас спрашивают, когда это будет

Дима, Татьяна спрашивает, как обойти блокировку нашего сайта в Казахстане?

В смысле модуль синтеза и верификации модели?
Конечно, это модуль распознавания. Распознание является верификацией модели только в том случае, если распознается тестовая выборка. Но ты используешь только базу заголовков распознаваемой выборки: Rso_Zag.dbf, а базы кодов классов ObI_Kcl.dbf и кодов признаков Obi_Kpr.dbf у тебя из обучающей выборки. Должны быть, соответственно: Rso_Kcl.dbf и Rso_Kpr.dbf. Они могут быть одинаковыми с базами распознаваемой выборки в том случае, если тестовой выборкой является обучающая выборка, но это частный случай.

Сейчас посмотрел твой модуль распознавания. Это фантастика! Как и модуль синтеза модели! Происходит реально то, что ты обещал: мечта становится реальностью!

И дизайн напоминает нормальный.

Но есть несколько замечаний и пожеланий.

1. В имени файла не написано какой интегральный критерий использовался при распознавании. Я предлагаю писать, например, Rsp_inf1i.dbf, если это была сумма информации, и Rsp_inf1k.dbf, если нормированная сумма информации (корреляция между классом и образом распознаваемого объекта выборки). Так и принято в системе Эйдос.

2. Начиная со 101 строки неверные имена распознаваемых объектов.

3. Если это модули системы Эйдос, то желательно в левом верхнем углу окна отображать logo.

4. Черный прогресс-бар это не очень. Лучше какой-нибудь цветной, например индиго или лазурь или золото.

5. Еще выходные файлы как-то неверно отображаются в стандартном dbf-просмотрщике, который я использую в Тотал Коммандер: первые две колонки как бы склеиваются в одну под наименованием первой колонки, а наименования остальных колонок смещены вправо на одну. Наверное есть неточность в формате dbf-файла. Другие dbf-просмотрщики вообще выдают ошибку при попытке открытия выходных файлов. А в Excel все отображается правильно.

6. Имена полей классов должны начинаться с 1 (у тебя с 0): они являются склеиванием букв: CLS и кода класса (без пробелов) из базы: Classes.dbf

Petrovich писал(а):Дима, Татьяна спрашивает, как обойти блокировку нашего сайта в Казахстане?

Я думаю можно использовать TeamViewer и смотреть сайт через любой компьютер в любой стране, где этой блокировки нет

Конечно надо протестировать. Сейчас я посмотрел файл заголовков распознаваемой выборки (тот архив, что я тебе присылал или давал ссылку), там все верно

еще надо бы сообщить на окошке, что идет распознавание в моделях: Abs, Prc1, Prc2, Inf-Inf7 с 2 инт.критериями

при запуске сразу надо проверять пригодность видеокарты для решения задачи и если она непригодна, то выдавать сообщение о том, какая есть и какая нужна.

Дмитрий Бандык писал(а):Вечером погоняю . Но вообще то что файл Rso_zag не правильный я видел просматривая его в excel - там всего 100 строк.

Если подходящей видеокарты нет то можно выполнять на центральном процессоре - это все равно будет быстрее чем в Аляске. Но писать про необходимость купить видеокарту тоже надо, с этим согласен.

Я же послал тебе архив, в котором все нормально. Послать еще?
Вот здесь его можно скачать: http://lc.kubagro.ru/Aidos-X.rar

__AIDOS-XMT.exe не запускай - это отладочный вариант с мультитаблицами