[phpBB Debug] PHP Notice: in file /viewtopic.php on line 981: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone.
[phpBB Debug] PHP Notice: in file /viewtopic.php on line 981: getdate(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone.
[phpBB Debug] PHP Notice: in file /includes/functions.php on line 4183: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /includes/functions.php:3493)
[phpBB Debug] PHP Notice: in file /includes/functions.php on line 4185: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /includes/functions.php:3493)
[phpBB Debug] PHP Notice: in file /includes/functions.php on line 4186: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /includes/functions.php:3493)
[phpBB Debug] PHP Notice: in file /includes/functions.php on line 4187: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /includes/functions.php:3493)
Chaos and Correlation • Просмотр темы - Santander Value Prediction Challenge

Santander Value Prediction Challenge

Модераторы: ТВЧ, Petrovich

Re: Santander Value Prediction Challenge

Сообщение Eugene Lutsenko » Ср авг 08, 2018 6:37 am

Послал тебе на почту правильные и неправильные матрицы моделей и как они выглядят в системе Эйдос. Ниже мои функции работы с этими текстовыми матрицами. Эти функции обеспечивают работу с текстовыми матрицами любой размерности практически как dbf-файлами по номерам записей и полей. Для расчета позиций полей используются файлы структуры, которые я приводил на форуме и привожу здесь. Они разные для Abs.txt, Prc#.txt и Inf#.txt. Кроем того они зависят также от максимальной длины наименования описательной шкалы с градацией в Attributes.dbf. Наверное надо смотреть как применяются эти функции в системе Эйдос в исходном тексте: http://lc.kubagro.ru/__AIDOS-X.txt, Чтобы проверить получилось или нет достаточно посмотреть модели в режиме 5.5.

Для проверки я установил лаб.работу 3.03 в режиме 1.3. Потом выполнил режим 3.5, который выполняет синтез и верификацию моделей. Потом сохранил txt-матрицы моделей в отдельную папку. Посмотрел их в режиме 5.5. Потом выполнил твой модуль синтеза моделей. И сразу посмотрел их в режиме 5.5. Сохранил их в другую папку и послал все тебе и сами txt-матрицы моделей, и скришоты.

Но я думаю сейчас это не срочно. Сейчас надо сделать нормировку результатов распознавания обучающей выборки, выбор модели и инт.критерия с минимальным критерием Каггла и нормировку результатов распознавания тестовой выборки в наилучшей модели с теми же параметрами, чтобы послать в Каггл.
Код: Выделить всё
* ###########################################################################
// Определить максимальную длину наименования: ОПИСАТЕЛЬНАЯ ШКАЛА-градация
mLenNameMax = 33
FOR i=1 TO N_Gos
    SELECT Gr_OpSc;DBGOTO(i)
    M_NameGrOS = ALLTRIM(Name_GrOS)
    M_KodOpSc  = Kod_OpSc
    SELECT Opis_Sc;DBGOTO(M_KodOpSc)
    M_NameOS = UPPER(ALLTRIM(Name_OpSc))
    // Если в названии градации уже включено наим.шкалы, то повторно не включать его
    IF AT(M_NameOS, UPPER(M_NameGrOS)) = 0
       M_Name = M_NameOS+"-"+M_NameGrOS
    ELSE
       M_Name = M_NameGrOS
    ENDIF
    mLenNameMax = MAX(mLenNameMax, LEN(M_Name))
NEXT

********** Структура создаваемой базы ***********

aInfStruct := { { "Kod_pr", "N",         15, 0},;   // 1
                { "Name"  , "C",mLenNameMax, 0} }   // 2
FOR j=1 TO N_Cls
    FieldName = "N"+ALLTRIM(STR(j,15))
    AADD(aInfStruct, { FieldName, "N", 19, 1 })
NEXT
AADD(aInfStruct, { "Summa", "N", 19, 1 })
AADD(aInfStruct, { "Sredn", "N", 19, 7 })
AADD(aInfStruct, { "Disp" , "N", 19, 7 })

DC_ASave(aInfStruct, "_AbsStruct.arx")      // Когда БД создается - записывать структуру, когда открывается - считывать
*aInfStruct = DC_ARestore("_AbsStruct.arx")

*************************************************

DB_name = "Abs.txt"
nHandle := FCreate( DB_name, FC_NORMAL )                   // Создание БД (если она была, то все равно создается пустая)

IF nHandle = -1
   MsgBox(L("Файл: "+DB_name+" не может быть создан. Ошибка: ")+FERROR())
   RETURN NIL
ENDIF

***** Формирование пустой записи
N_Col  = N_Cls+5             // Число полей
CrLf   = CHR(13)+CHR(10)     // Конец строки (записи)
Lc_buf = ""
FOR j=1 TO N_Col
*   S = IF(j=2*INT(j/2),"#","X")        // Для отладки
    S = " "                             // Для работы
    Lc_buf = Lc_buf + REPLICATE(S, aInfStruct[j,3])
NEXT
Lc_buf = Lc_buf + CrLf
Len_LcBuf = LEN(Lc_buf)

LC_DbCreate( DB_name, nHandle, Lc_buf, N_Gos+4 )           // Создание БД.txt, содержащей N_Rec пустых записей ############
*nHandle := FOpen( DB_name, FO_READWRITE )                 // Открытие базы данных ############################################

**** Рассчет массива начальных позиций полей в строке
PRIVATE aPos[N_Col]
aPos[1] = 1
FOR j=2 TO N_Col
    aPos[j] = aPos[j-1] + aInfStruct[j-1,3]
NEXT
* ###########################################################################

Код: Выделить всё
* ###########################################################################
// Определить максимальную длину наименования: ОПИСАТЕЛЬНАЯ ШКАЛА-градация
mLenNameMax = 33
FOR i=1 TO N_Gos
    SELECT Gr_OpSc;DBGOTO(i)
    M_NameGrOS = ALLTRIM(Name_GrOS)
    M_KodOpSc  = Kod_OpSc
    SELECT Opis_Sc;DBGOTO(M_KodOpSc)
    M_NameOS = UPPER(ALLTRIM(Name_OpSc))
    // Если в названии градации уже включено наим.шкалы, то повторно не включать его
    IF AT(M_NameOS, UPPER(M_NameGrOS)) = 0
       M_Name = M_NameOS+"-"+M_NameGrOS
    ELSE
       M_Name = M_NameGrOS
    ENDIF
    mLenNameMax = MAX(mLenNameMax, LEN(M_Name))
NEXT

********** Структура создаваемой базы ***********

aInfStruct := { { "Kod_pr", "N",         15, 0},;   // 1
                { "Name"  , "C",mLenNameMax, 0} }   // 2
FOR j=1 TO N_Cls
    FieldName = "N"+ALLTRIM(STR(j,15))
    AADD(aInfStruct, { FieldName, "N", 19, 7 })
NEXT
AADD(aInfStruct, { "Summa", "N", 19, 7 })
AADD(aInfStruct, { "Sredn", "N", 19, 7 })
AADD(aInfStruct, { "Disp" , "N", 19, 7 })

DC_ASave(aInfStruct, "_InfStruct.arx")      // Когда БД создается - записывать структуру, когда открывается - считывать
*aInfStruct = DC_ARestore("_InfStruct.arx")

*************************************************

***** Формирование пустой записи
N_Col  = N_Cls+5             // Число полей
CrLf   = CHR(13)+CHR(10)     // Конец строки (записи)
Lc_buf = ""
FOR j=1 TO N_Col
*   S = IF(j=2*INT(j/2),"#","X")        // Для отладки
    S = " "                             // Для работы
    Lc_buf = Lc_buf + REPLICATE(S, aInfStruct[j,3])
NEXT
Lc_buf = Lc_buf + CrLf
Len_LcBuf = LEN(Lc_buf)

****** Создаем стат.базы и базы знаний (7 по частным критериям знаний)

Ar_Model := {"Abs","Prc1","Prc2","Inf1","Inf2","Inf3","Inf4","Inf5","Inf6","Inf7" }
PRIVATE nHandle[LEN(Ar_Model)]

FOR z=4 TO LEN(Ar_Model)
    IF aCalcInf[z]                                           // Создавать только заданные БД, т.к. они могут быть очень большого размера
       DB_name = Ar_Model[z]+".txt"
       nHandle[z] := FCreate( DB_name, FC_NORMAL )           // Создание БД (если она была, то все равно создается пустая)
       IF nHandle[z] = -1
          MsgBox("Файл: "+DB_name+" не может быть создан. Ошибка:"+FERROR())
          RETURN NIL
       ENDIF
       LC_DbCreate( DB_name, nHandle[z], Lc_buf, N_Gos+3 )   // Создание БД.txt, содержащей N_Rec пустых записей ############
    ENDIF
NEXT
*nHandle := FOpen( DB_name, FO_READWRITE )                   // Открытие базы данных ########################################

**** Рассчет массива начальных позиций полей в строке
PRIVATE aPos[N_Col]
aPos[1] = 1
FOR j=2 TO N_Col
    aPos[j] = aPos[j-1] + aInfStruct[j-1,3]
NEXT
* ###########################################################################

Код: Выделить всё
* ###########################################################################
// Определить максимальную длину наименования: ОПИСАТЕЛЬНАЯ ШКАЛА-градация
mLenNameMax = 33
FOR i=1 TO N_Gos
    SELECT Gr_OpSc;DBGOTO(i)
    M_NameGrOS = ALLTRIM(Name_GrOS)
    M_KodOpSc  = Kod_OpSc
    SELECT Opis_Sc;DBGOTO(M_KodOpSc)
    M_NameOS = UPPER(ALLTRIM(Name_OpSc))
    // Если в названии градации уже включено наим.шкалы, то повторно не включать его
    IF AT(M_NameOS, UPPER(M_NameGrOS)) = 0
       M_Name = M_NameOS+"-"+M_NameGrOS
    ELSE
       M_Name = M_NameGrOS
    ENDIF
    mLenNameMax = MAX(mLenNameMax, LEN(M_Name))
NEXT

********** Структура создаваемой базы ***********

aInfStruct := { { "Kod_pr", "N",         15, 0},;   // 1
                { "Name"  , "C",mLenNameMax, 0} }   // 2
FOR j=1 TO N_Cls
    FieldName = "N"+ALLTRIM(STR(j,15))
    AADD(aInfStruct, { FieldName, "N", 19, 7 })
NEXT
AADD(aInfStruct, { "UnProb", "N", 19, 7 })          // Безусловная вероятность
AADD(aInfStruct, { "Sredn" , "N", 19, 7 })
AADD(aInfStruct, { "Disp"  , "N", 19, 7 })

DC_ASave(aInfStruct, "_PrcStruct.arx")              // Когда БД создается - записывать структуру, когда открывается - считывать
*aInfStruct = DC_ARestore("_PrcStruct.arx")

*************************************************

***** Формирование пустой записи
N_Col  = N_Cls+5             // Число полей
CrLf   = CHR(13)+CHR(10)     // Конец строки (записи)
Lc_buf = ""
FOR j=1 TO N_Col
*   S = IF(j=2*INT(j/2),"#","X")        // Для отладки
    S = " "                             // Для работы
    Lc_buf = Lc_buf + REPLICATE(S, aInfStruct[j,3])
NEXT
Lc_buf = Lc_buf + CrLf
Len_LcBuf = LEN(Lc_buf)

******** Создать БД *********************
DB_name1 = "Prc1.txt"
nHandle1 := FCreate( DB_name1, FC_NORMAL )                  // Создание БД (если она была, то все равно создается пустая)
IF nHandle1 = -1
   MsgBox(L("Файл: "+DB_name1+" не может быть создан. Ошибка:")+FERROR())
   RETURN NIL
ENDIF
LC_DbCreate( DB_name1, nHandle1, Lc_buf, N_Gos+3 )          // Создание БД.txt, содержащей N_Rec пустых записей ############

DB_name2 = "Prc2.txt"
nHandle2 := FCreate( DB_name2, FC_NORMAL )                  // Создание БД (если она была, то все равно создается пустая)
IF nHandle2 = -1
   MsgBox("Файл: "+DB_name2+" не может быть создан. Ошибка:"+FERROR())
   RETURN NIL
ENDIF
LC_DbCreate( DB_name2, nHandle2, Lc_buf, N_Gos+3 )          // Создание БД.txt, содержащей N_Rec пустых записей ############
*nHandle := FOpen( DB_name, FO_READWRITE )                  // Открытие базы данных ############################################

**** Рассчет массива начальных позиций полей в строке
PRIVATE aPos[N_Col]
aPos[1] = 1
FOR j=2 TO N_Col
    aPos[j] = aPos[j-1] + aInfStruct[j-1,3]
NEXT
* ###########################################################################

Код: Выделить всё
**** Рассчет массива начальных позиций полей в строке
PRIVATE aPos[N_Col]
aPos[1] = 1
FOR j=2 TO N_Col
    aPos[j] = aPos[j-1] + aInfStruct[j-1,3]
NEXT

********************************************
******** Запись поля в Max_БД
********************************************
FUNCTION LC_FieldPut( DB_name, nHandle, mRec, mCol, String )

Pos = (mRec-1) * Len_LcBuf + aPos[mCol] - 1

FSEEK(nHandle, Pos, FS_SET)     // Позиционирование начала поля
Len_str = LEN(String)
N_Write = FWrite( nHandle, String, Len_str )

IF N_Write < Len_str
   aMess := {}
   AADD(aMess, L('Ошибка записи поля: [строка=@, колонка=$] БД: "#".'))
   AADD(aMess, L(' '))
   AADD(aMess, L('Это неустранимая ошибка, возникающая при попытке открытия уже открытой базы данных модели: '+DB_Name+'.'))
   AADD(aMess, L('Скорее всего она возникла из-за того, что перед запуском нового режима не был закрыт предыдущий.'))
   AADD(aMess, L('Работа системы будет прервана. Если после этого сразу запустить режим, в котором возникла ошибка,'))
   AADD(aMess, L('то скорее всего он будет выполнен нормально.'))
   aMess[1] = STRTRAN(aMess[1], "#", DB_Name)
   aMess[1] = STRTRAN(aMess[1], "@", ALLTRIM(STR(mRec)))
   aMess[1] = STRTRAN(aMess[1], "$", ALLTRIM(STR(mCol)))
   LB_Warning(aMess)
*  MsgBox(aMess)
   QUIT
   RETURN(.T.)
ENDIF

RETURN(.F.)

********************************************
******** Считывание поля из Max_БД
********************************************
FUNCTION LC_FieldGet( DB_name, nHandle, mRec, mCol )

*MsgBox('Строка='+ALLTRIM(STR(mRec))+', Колонка='+ALLTRIM(STR(mCol)))

Len_str = aInfStruct[mCol,3]

Pos = (mRec-1) * Len_LcBuf + aPos[mCol] - 1

FSEEK(nHandle, Pos, FS_SET)     // Позиционирование начала поля
String = SPACE(Len_str)
N_Read = FRead( nHandle, @String, Len_str )

IF N_Read < Len_str
   aMess := {}
   AADD(aMess, L('Ошибка считывания поля: [строка=@, колонка=$] БД: "#".'))
   AADD(aMess, L(' '))
   AADD(aMess, L('Это неустранимая ошибка, возникающая при попытке открытия уже открытой базы данных модели: '+DB_Name+'.'))
   AADD(aMess, L('Скорее всего она возникла из-за того, что перед запуском нового режима не был закрыт предыдущий.'))
   AADD(aMess, L('Работа системы будет прервана. Если после этого сразу запустить режим, в котором возникла ошибка,'))
   AADD(aMess, L('то скорее всего он будет выполнен нормально.'))
   aMess[1] = STRTRAN(aMess[1], "#", DB_Name)
   aMess[1] = STRTRAN(aMess[1], "@", ALLTRIM(STR(mRec)))
   aMess[1] = STRTRAN(aMess[1], "$", ALLTRIM(STR(mCol)))
   LB_Warning(aMess)
*  MsgBox(aMess)
   QUIT
   RETURN("")
ENDIF

// Пробел в числовом поле рассматривается как "0"
IF aInfStruct[mCol,2] = "N" .AND. LEN(ALLTRIM(String)) = 0   
   String = "0"
ENDIF

RETURN(String)
Аватара пользователя
Eugene Lutsenko
 
Сообщения: 9738
Зарегистрирован: Вт мар 09, 2010 6:11 am
Откуда: Krasnodar, Russia

Re: Santander Value Prediction Challenge

Сообщение Eugene Lutsenko » Ср авг 08, 2018 7:59 am

осталось 6 дней до отправки:
https://www.kaggle.com/c/santander-valu ... evaluation
Аватара пользователя
Eugene Lutsenko
 
Сообщения: 9738
Зарегистрирован: Вт мар 09, 2010 6:11 am
Откуда: Krasnodar, Russia

Re: Santander Value Prediction Challenge

Сообщение Eugene Lutsenko » Ср авг 08, 2018 12:05 pm

Посмотрел лидеров: https://www.kaggle.com/c/santander-valu ... eaderboard
Это настоящие монстры. Они этим всем занимаются давно и профессионально, а мы 1-й раз. И еще был один случай наскоком.
Аватара пользователя
Eugene Lutsenko
 
Сообщения: 9738
Зарегистрирован: Вт мар 09, 2010 6:11 am
Откуда: Krasnodar, Russia

Re: Santander Value Prediction Challenge

Сообщение Petrovich » Ср авг 08, 2018 12:23 pm

Eugene Lutsenko писал(а):Посмотрел лидеров: https://www.kaggle.com/c/santander-valu ... eaderboard
Это настоящие монстры. Они этим всем занимаются давно и профессионально, а мы 1-й раз. И еще был один случай наскоком.

надо иметь хорошие компьютеры, хороший софт, тогда все получится. Там импользуются современные языки, ориентированные на решение больших задач с большими массивами данных.
Аватара пользователя
Petrovich
Site Admin
 
Сообщения: 10267
Зарегистрирован: Сб мар 06, 2010 12:05 pm
Откуда: Toronto, Canada

Re: Santander Value Prediction Challenge

Сообщение Eugene Lutsenko » Ср авг 08, 2018 12:26 pm

Хороших компьютеров у нас наверное не будет, даже в перспективе. Хороший софт Дима только-только начал разрабатывать. Но еще нужна хорошая математика и хорошие алгоритмы. А где их взять вообще не очень понятно.

Я посмотрел лидеров и тех, кто имеет критерий в районе 1.7. Это из более 4000 примерно 3300 позиция, т.е. наверное мы пропустим вперед примерно 3/4 команд. Но мне все же интересно, где мы окажемся в этом рейтинге.

У нас было бы больше шансов подняться повыше, если бы была возможность исследовать больше моделей, подобрать различные их параметры. Но на таких объемах данных подготовка обучающей выборки занимает около 70 часов и что-либо подобрать получается сложно. А модули быстрого синтеза модели и быстрого распознавания только-только начинают нормально работать. Но можно будет еще попробовать. Это ведь не последний конкурс на Каггле.

Сейчас запущу формирование обучающей выборки на 1000 классов и по 5 градаций на описательную шкалу.

В текущей модели 200 классов и по 10 градаций описательных шкал. Когда создались модели, я увидел, что из 10 градаций описательных шкал реально используется около 5, а 200 маловато для получения высокой точности.
Аватара пользователя
Eugene Lutsenko
 
Сообщения: 9738
Зарегистрирован: Вт мар 09, 2010 6:11 am
Откуда: Krasnodar, Russia

Re: Santander Value Prediction Challenge

Сообщение Eugene Lutsenko » Ср авг 08, 2018 1:25 pm

А ты знаешь, как ее добавлять?
Аватара пользователя
Eugene Lutsenko
 
Сообщения: 9738
Зарегистрирован: Вт мар 09, 2010 6:11 am
Откуда: Krasnodar, Russia

Re: Santander Value Prediction Challenge

Сообщение Eugene Lutsenko » Ср авг 08, 2018 2:02 pm

Ну тогда не все потеряно. Наверное надо реализовать
Аватара пользователя
Eugene Lutsenko
 
Сообщения: 9738
Зарегистрирован: Вт мар 09, 2010 6:11 am
Откуда: Krasnodar, Russia

Re: Santander Value Prediction Challenge

Сообщение Eugene Lutsenko » Ср авг 08, 2018 2:18 pm

Если бы не было этой ерунды я бы не сделал мультитабличной версии системы Эйдос, а ты модулей синтеза модели и распознавания. Может быть и сделали бы, но еще нескоро. Я люблю решать сложные задачи. Они позволяют развивать инструменты их решения.

если ты автоматизируешь нормировку результатов для получения минимального RMSLE, то можно будет попробовать успеть сделать еще одну модель: на 1000 классов и по 5 градаций на описательные шкалы. Она сейчас формируется.
Аватара пользователя
Eugene Lutsenko
 
Сообщения: 9738
Зарегистрирован: Вт мар 09, 2010 6:11 am
Откуда: Krasnodar, Russia

Re: Santander Value Prediction Challenge

Сообщение Eugene Lutsenko » Ср авг 08, 2018 2:31 pm

Дмитрий Бандык писал(а):Знаю. И давно талдычу об этом. Если б еще кто слушал.

Если делать как я - полная программа для решения задачи может быть написана за неделю-две. Но это будет специальная программа под задачу. Но основанная на универсальных идеях. Не нужно делать монстра-долгостроя. Нужно выработать идеи, принципы и методы. А программы под конкретные задачи должны собираться быстро. В том числе и из наработанных ранее заготовок. Заготовки должны быть простыми функциями, минимум необходимого - входные данные, выходные данные - всё. Не нужно строить какие-то монструозные графические интерфейсы которые потребляют в сто раз больше времени разработки чем собственно функции по самой сути вопроса. Не нужно делать весь этот инструментарий под каких-то гипотетических сторонних пользователей которые возможно никогда ничем этим не воспользуются - нужно делать ДЛЯ СЕБЯ. Коротко и ясно. Не нужно пытаться продавать этот инструментарий - нужно им пользоваться самим и продавать то что получено с помощью этого инструментария. В том числе свои услуги.

Ты знаешь, ты описал все очень похоже на то, как мы и делали, когда проводили с Александром Петровичем исследования, описанные в наших многочисленных статьях и двух монографиях. Но дело в том, что я использую систему Эйдос не только для научных исследований, но и в учебном процессе: http://lc.kubagro.ru/aidos/Presentation ... online.pdf. Поэтому пытался придать ей вид пригодный и для этого.

Трунев А.П., Луценко Е.В. Астросоциотипология: Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ, 2008. – 264 с. http://lc.kubagro.ru/aidos/aidos08_TL/index.htm

Трунев А.П., Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ влияния факторов космической среды на ноосферу, магнитосферу и литосферу Земли: Под науч. ред. д.т.н., проф. В.И.Лойко. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2012. – 480 с. ISBN 978-5-94672-519-4. http://lc.kubagro.ru/aidos/aidos12_TL2/index.htm

Луценко Е.В., Трунев А.П., Шашин В.Н., Система типизации и идентификации социального статуса респондентов по их астрономическим показателями на момент рождения "Эйдос-астра" (Система "Эйдос-астра"). Пат. № 2008610097 РФ. Заяв. № 2007613722 РФ. Опубл. от 09.01.2008. – Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/2008610097.jpg, 3,125 / 2,500 у.п.л.

Луценко Е.В., Трунев А.П., Шашин В.Н., Бандык Д.К., Интеллектуальная система научных исследований влияния космической среды на глобальные геосистемы «Эйдос-астра» (ИСНИ «Эйдос-астра»). Пат. № 2011612054 РФ. Заяв. № 2011610345 РФ 20.01.2011. Опубл. от 09.03.2011. – Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/2011612054.jpg, 3,125 у.п.л.

Луценко Е.В. Типизация и идентификация респондентов в социологии по их астрономическим показателями на момент рождения. / Е.В. Луценко, А.П. Трунев, В.Н. Шашин // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2007. – №01(025). С. 217 – 250. – Шифр Информрегистра: 0420700012\0014, IDA [article ID]: 0250701014. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2007/01/pdf/14.pdf, 2,125 у.п.л.

Луценко Е.В. Астросоциотипология и спектральный анализ личности по астросоциотипам с применением семантических информационных мультимоделей / Е.В. Луценко, А.П. Трунев // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №01(035). С. 101 – 151. – Шифр Информрегистра: 0420800012\0002, IDA [article ID]: 0350801010. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/01/pdf/10.pdf, 3,188 у.п.л.

Луценко Е.В. Повышение адекватности спектрального анализа личности по астросоциотипам путем их разделения на типичную и нетипичную части / Е.В. Луценко, А.П. Трунев // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №02(036). С. 153 – 174. – Шифр Информрегистра: 0420800012\0017, IDA [article ID]: 0360802010. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/02/pdf/10.pdf, 1,375 у.п.л.

Луценко Е.В. Artificial intelligence system for identification of social categories of natives based on astronomical parameters / Е.В. Луценко, А.П. Трунев // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №03(037). С. 65 – 85. – IDA [article ID]: 0370803007. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/03/pdf/07.pdf, 1,312 у.п.л.

Трунев А.П. Фундаментальные закономерности распознавания социальных категорий по астрономическим данным на момент рождения / А.П. Трунев, Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №10(044). С. 1 – 27. – Шифр Информрегистра: 0420800012\0138, IDA [article ID]: 0440810001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/10/pdf/01.pdf, 1,688 у.п.л.

Трунев А.П. Исследование вариабельности интегральной информативности моделей реагирования субъектов на положение небесных тел солнечной системы в момент рождения / А.П. Трунев, Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2009. – №01(045). С. 101 – 116. – Шифр Информрегистра: 0420900012\0014, IDA [article ID]: 0450901009. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/01/pdf/09.pdf, 1 у.п.л.

Трунев А.П. Устойчивость зависимости интегральной информативности от расстояния до небесных тел Солнечной системы / А.П. Трунев, Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2009. – №02(046). С. 175 – 201. – Шифр Информрегистра: 0420900012\0016, IDA [article ID]: 0460902012. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/02/pdf/12.pdf, 1,688 у.п.л.

Трунев А.П. Прогнозирование землетрясений по астрономическим данным с использованием системы искусственного интеллекта / А.П. Трунев, Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2009. – №08(052). С. 172 – 194. – Шифр Информрегистра: 0420900012\0086, IDA [article ID]: 0520908013. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/08/pdf/13.pdf, 1,438 у.п.л.

Трунев А.П. Прогнозирование сейсмической активности и климата на основе семантических информационных моделей / А.П. Трунев, Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2009. – №09(053). С. 98 – 122. – Шифр Информрегистра: 0420900012\0098, IDA [article ID]: 0530909009. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/09/pdf/09.pdf, 1,562 у.п.л.

Трунев А.П. Системно-когнитивный анализ и прогнозирование сейсмической активности литосферы Земли, как глобальной активной геосистемы / А.П. Трунев, Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2010. – №01(055). С. 299 – 321. – Шифр Информрегистра: 0421000012\0001, IDA [article ID]: 0551001022. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2010/01/pdf/22.pdf, 1,438 у.п.л.

Трунев А.П. Семантические информационные модели глобальной сейсмической активности при смещении географического и магнитного полюса / А.П. Трунев, Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2010. – №02(056). С. 195 – 223. – Шифр Информрегистра: 0421000012\0023, IDA [article ID]: 0561002015. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2010/02/pdf/15.pdf, 1,812 у.п.л.

Трунев А.П. Корреляция фондового индекса s & p 500 с астрономическими и геофизическими параметрами (Системно-когнитивный анализ взаимосвязи ноосферы, литосферы, магнитосферы и космической среды) / А.П. Трунев, Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2010. – №03(057). С. 237 – 256. – Шифр Информрегистра: 0421000012\0039, IDA [article ID]: 0571003013. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2010/03/pdf/13.pdf, 1,25 у.п.л.

Луценко Е.В. «Эйдос-астра» – интеллектуальная система научных исследований влияния космической среды на поведение глобальных геосистем / Е.В. Луценко, А.П. Трунев // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2010. – №07(061). С. 204 – 228. – Шифр Информрегистра: 0421000012\0163, IDA [article ID]: 0611007017. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2010/07/pdf/17.pdf, 1,562 у.п.л.

Трунев А.П. Автоматизированный системно-когнитивный анализ влияния тел Солнечной системы на движение полюса Земли и визуализация причинно-следственных зависимостей в виде когнитивных функций / А.П. Трунев, Е.В. Луценко, Д.К. Бандык // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2011. – №01(065). С. 232 – 258. – Шифр Информрегистра: 0421100012\0002, IDA [article ID]: 0651101020. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/01/pdf/20.pdf, 1,688 у.п.л.

Трунев А.П. Семантические информационные модели влияния солнечных пятен на сейсмическую активность, движение полюса и магнитное поле Земли / А.П. Трунев, Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2011. – №02(066). С. 546 – 571. – Шифр Информрегистра: 0421100012\0030, IDA [article ID]: 0661102046. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/02/pdf/46.pdf, 1,625 у.п.л.

Луценко Е.В. Метод визуализации когнитивных функций – новый инструмент исследования эмпирических данных большой размерности / Е.В. Луценко, А.П. Трунев, Д.К. Бандык // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2011. – №03(067). С. 240 – 282. – Шифр Информрегистра: 0421100012\0077, IDA [article ID]: 0671103018. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/03/pdf/18.pdf, 2,688 у.п.л.

Луценко Е.В. Развитие интеллектуальной системы «Эйдос-астра», снимающее ограничения на размерность баз знаний и разрешение когнитивных функций / Е.В. Луценко, А.П. Трунев, Е.А. Трунев // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2011. – №05(069). С. 353 – 377. – Шифр Информрегистра: 0421100012\0159, IDA [article ID]: 0691105031. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/05/pdf/31.pdf, 1,562 у.п.л.

Луценко Е.В. Коэффициент эмерджентности классических и квантовых статистических систем / Е.В. Луценко, А.П. Трунев // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №06(090). С. 214 – 235. – IDA [article ID]: 0901306014. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/06/pdf/14.pdf, 1,375 у.п.л.

Прогнозирование землетрясений на основе астрономических данных с применением АСК-анализа на примере большого калифорнийского разлома Сан-Андреас / Н.А. Чередниченко, Е.В. Луценко, Д.К. Бандык, А.П. Трунев // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №07(091). С. 1322 – 1377. – IDA [article ID]: 0911307093. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/93.pdf, 3,5 у.п.л.

Трунев А.П. Гравитационные волны и коэффициент эмерджентности классических и квантовых систем / А.П. Трунев, Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №03(097). С. 1343 – 1366. – IDA [article ID]: 0971403092. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/03/pdf/92.pdf, 1,5 у.п.л.

Чередниченко Н.А. Моделирование смещения полюса Земли и алгоритм прогнозирования его динамики с применением АСК-анализа / Н.А. Чередниченко, Е.В. Луценко, А.П. Трунев // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №05(099). С. 149 – 188. – IDA [article ID]: 0991405010. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/05/pdf/10.pdf, 2,5 у.п.л.

Чередниченко Н.А. Моделирование и прогноз динамики глобальных климатических аномалий типа Эль-Ниньо и Ла-Нинья / Н.А. Чередниченко, А.П. Трунев, Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. – №06(110). С. 1545 – 1577. – IDA [article ID]: 1101506102. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/06/pdf/102.pdf, 2,062 у.п.л.

Трунев А.П. Логарифмический закон и коэффициент эмерджентности классических и квантовых систем / А.П. Трунев, Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №06(120). С. 1659 – 1685. – IDA [article ID]: 1201606110. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/06/pdf/110.pdf, 1,688 у.п.л.
Аватара пользователя
Eugene Lutsenko
 
Сообщения: 9738
Зарегистрирован: Вт мар 09, 2010 6:11 am
Откуда: Krasnodar, Russia

Re: Santander Value Prediction Challenge

Сообщение Eugene Lutsenko » Ср авг 08, 2018 2:36 pm

Дмитрий Бандык писал(а):Но дальше, как закончим с этой задачей - меня уже очень настойчиво привлекает глубокое обучение и многослойные модели. Вычислительные ресурсы позволяют. Надо использовать. Можем обсудить идеологические вопросы в новых темах.

дальше она сама закончится:)
давай
Аватара пользователя
Eugene Lutsenko
 
Сообщения: 9738
Зарегистрирован: Вт мар 09, 2010 6:11 am
Откуда: Krasnodar, Russia

Пред.След.

Вернуться в Chaos and Correlation

Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 92

cron