Re: Монография 2020 года
Добавлено: Пт дек 27, 2019 3:37 amПосчитал случайную модель. Различие с моделью на реальных данных есть, но не такое большое, как хотелось бы. Эта разница и обусловлена наличием закономерностей. Вывод: доля случайностей в ЗМТ велика, но влияние астрофакторов есть. Надо надо всем этим еще думать и анализировать более детально. Сейчас пошлю Вам систему с этими двумя приложениями.
По идее надо брать делать таблицу, в которой слева будут выходные формы реальной модели, а справа rnd-модели, и сравнивать.
Пока наиболее существенное различие я увидел в самих моделях. В реальной модели INF1 характерное кол-во информации сотые доли бита, а rnd-тысячные, в реальной INF3 значения до нескольких сотен, а в реальной - десятки, т.е. реальная модель имеет почти в четыре раза более высокую интегральную ценность модели, чем случайная (рассчитывается также, как ценность значения фактора и степень детерминированности класса, но не по строке или колонке, а по всей матрице модели, это самое правое число в последней строке модели). Это более чем убедительное подтверждение наличие влияния астрофакторов на ЗМТ. Кроме того это может говорить о низком качестве числового генератора шума Фон Неймана (хотя я немного его улучшил), который я использую. Или о высоком качестве метода распознавания системы Эйдос, т.к. он удивительно хорошо идентифицирует шум на очень больших выборках.
Чтобы создать случайную модель по размерностям всех баз данных аналогичную текущей нужно перейти в режим 1.3 и установить лабораторную работу 2.1.
По идее надо брать делать таблицу, в которой слева будут выходные формы реальной модели, а справа rnd-модели, и сравнивать.
Пока наиболее существенное различие я увидел в самих моделях. В реальной модели INF1 характерное кол-во информации сотые доли бита, а rnd-тысячные, в реальной INF3 значения до нескольких сотен, а в реальной - десятки, т.е. реальная модель имеет почти в четыре раза более высокую интегральную ценность модели, чем случайная (рассчитывается также, как ценность значения фактора и степень детерминированности класса, но не по строке или колонке, а по всей матрице модели, это самое правое число в последней строке модели). Это более чем убедительное подтверждение наличие влияния астрофакторов на ЗМТ. Кроме того это может говорить о низком качестве числового генератора шума Фон Неймана (хотя я немного его улучшил), который я использую. Или о высоком качестве метода распознавания системы Эйдос, т.к. он удивительно хорошо идентифицирует шум на очень больших выборках.
Чтобы создать случайную модель по размерностям всех баз данных аналогичную текущей нужно перейти в режим 1.3 и установить лабораторную работу 2.1.