Страница 10 из 26
Re: Распознавание траекторий частиц в детекторе
Добавлено:
Чт июл 19, 2018 7:23 am
Eugene Lutsenko
Все же в 1-й колонке нужно указывать имя объекта распознаваемой выборки из базы: Rso_Zag.dbf, а номер строки должен совпадать с номером строки в этой базе (код объекта). А дальше уже классы
Re: Распознавание траекторий частиц в детекторе
Добавлено:
Чт июл 19, 2018 11:56 am
Eugene Lutsenko
Получен 1-й предварительный результат по распознаванию части обучающей выборки по задаче с банками.
Получилась модель высокой достоверности:
Re: Распознавание траекторий частиц в детекторе
Добавлено:
Пт июл 20, 2018 12:01 am
Eugene Lutsenko
Дима!
Шлю тебе полную модель на 253 описательных шкалах, 10 интервальных значений во всех шкалах: в 1 классификационной и 253 описательных:
http://lc.kubagro.ru//Dima/Aidos-X_min.rar. Разворачивать надо на диске c:\Aidos-X.
В архиве есть файл: "c:\Aidos-X\AID_DATA\Inp_data\Экранные формы 254 шкалы 1-м файлом.doc" с небольшим описанием. В этом примере всего сколько должно быть.
Re: Распознавание траекторий частиц в детекторе
Добавлено:
Пт июл 20, 2018 7:35 am
Eugene Lutsenko
я много сил потратил на создание версии системы Эйдос, работающей с мультитаблицами, но пока безуспешно
Re: Распознавание траекторий частиц в детекторе
Добавлено:
Пт июл 20, 2018 2:33 pm
Eugene Lutsenko
я уже не смогу существенно изменить стиль программирования, т.к. создание и совершенствование системы уже вложены многие годы труда, а еще осталось совсем не многие годы
Re: Распознавание траекторий частиц в детекторе
Добавлено:
Пт июл 20, 2018 3:34 pm
Petrovich
Евгений, у тебя есть наши монографии в формате пдф?
Re: Распознавание траекторий частиц в детекторе
Добавлено:
Пт июл 20, 2018 5:25 pm
Eugene Lutsenko
Все равно я это сделаю, хотя работы очень много. По сути ты прав, но коней на переправе не меняют. А по-новому продолжишь ты
Re: Распознавание траекторий частиц в детекторе
Добавлено:
Сб июл 21, 2018 5:41 pm
Eugene Lutsenko
У меня дело сдвинулось с мертвой точки: csv любого размера уже преобразуются в мультитаблицу с практически неограниченным размером и размерностью (числом строк и колонок). А шкалы и градации и обучающая выборка пока формируются не совсем так, как надо. Этим и займусь. После этого можно будет проверять Димины модули на реальных в этой банковской задаче огромных размерностях обучающей и тестирующей выборки
Re: Распознавание траекторий частиц в детекторе
Добавлено:
Вс июл 22, 2018 2:49 am
Eugene Lutsenko
Нет. Для тебя все останется точно также. Ведь ты на входе используешь файлы обучающей и распознаваемой выборки. Вот их еще и предстоит правильно сформировать (неправильно они уже формируются) путем кодирования исходных данных из этой мультитаблицы с помощью классификационных и описательных шкал и градаций, которые тоже формируются на основе этой мыльтитаблицы. Просто теперь все эти базы данных могут формироваться на основе csv-файлов очень большой размерности объем этих баз данных соответственно тоже может быть гораздо больше. Этим развязывается и снимается еще одно ограничение по размерностям создаваемых моделей, которое оставалось в системе Эйдос
Re: Распознавание траекторий частиц в детекторе
Добавлено:
Вс июл 22, 2018 10:32 am
Eugene Lutsenko
Я ведь не просто читаю из csv файлов. Я сначала действительно читаю. Потом создаю классификационные и описательные шкалы и градации по параметрам, заданным в диалоге. Этих параметров очень много. Потом с помощью созданных классификационных и описательных шкал и градаций кодирую исходные данные и получаю обучающую или распознаваемую выборку, которую ты и используешь.
Когда-нибудь ты сделаешь в этой технологии все, причем это будет работать под любой ОС и на любом устройстве. Но это займет очень много времени. Хотя у меня заказчики и сейчас спрашивают, когда это будет