Chaos and Correlation

Eugene Lutsenko писал(а):Я смотрю ЗМТ происходят не только на максимумах кривой, но и на минимумах, и на самой кривой. Значит эта кривая названа "суммарная сила факторов, способствующих ЗМТ" не правильно. Может быть ее 1-я и 2-я производные (скорость и ускорение, в т.ч. изменение знака скорости) больше соответствует этому смыслу? Максимальная скорость изменения на плече, а макс.ускорение и перемена знака (направления) скорости на пиках

Дмитрий Бандык писал(а):

ЗМТ от десятков до сотен каждый день, при этом кол-во и сила тоже варьируется в широком диапазоне. А факторов : лунно-планетарных аспектов, перигеев и апогеев орбит планет порядка 50-на каждое ЗМТ можно подобрать все что хочешь. Статистика ЗМТ от этих факторов для регионов непонятна. Решить этот вопрос статистически затруднительно

Для этого и нужны нейронные сети которые будут конкретно предсказывать ЗМТ а не оставлять гадать нас по графикам по которым невооруженным взглядом сложно что-то рассмотреть и понять. Нейросеть уже будет выдавать конкретный прогноз - когда, в какой день и с какой силой. Предельно конкретный и понятный прогноз. Насколько уж он получится верным - это уже другой вопрос. Но если закономерность есть - нейросеть её гарантированно выявит. То есть если верный прогноз из имеющихся данных в принципе возможен - нейросеть будет его выдавать.

Дмитрий Бандык писал(а):Нужна. Об этом и речь. Нужно глубокое обучение. Однослойными сетями это не решить. И нужно именно машинное глубокое обучение - обучение каждого слоя вручную имеет очень низкое качество результата. Пока мы вручную на протяжении недель пробуем две-три версии моделей машина за это время пересмотрела бы тысячи, сотни тысяч, миллионы (высокопроизводительные сервера можно и арендовать - не так уж это и дорого и совсем не сложно - делается это буквально в несколько кликов на сайте - соответственно нужно чтобы система могла использовать для вычислений удаленные сервера а не только твой личный ноутбук).

Tatyana Cherry писал(а):

Дмитрий Бандык писал(а):

ЗМТ от десятков до сотен каждый день, при этом кол-во и сила тоже варьируется в широком диапазоне. А факторов : лунно-планетарных аспектов, перигеев и апогеев орбит планет порядка 50-на каждое ЗМТ можно подобрать все что хочешь. Статистика ЗМТ от этих факторов для регионов непонятна. Решить этот вопрос статистически затруднительно

Для этого и нужны нейронные сети которые будут конкретно предсказывать ЗМТ а не оставлять гадать нас по графикам по которым невооруженным взглядом сложно что-то рассмотреть и понять. Нейросеть уже будет выдавать конкретный прогноз - когда, в какой день и с какой силой. Предельно конкретный и понятный прогноз. Насколько уж он получится верным - это уже другой вопрос. Но если закономерность есть - нейросеть её гарантированно выявит. То есть если верный прогноз из имеющихся данных в принципе возможен - нейросеть будет его выдавать.

Абсолютно правильно!
Но для этого нужна другая обработка данных.