У меня возникла мысль попробовать создать модель в которой бы признаками были бы координаты X,Y пикселей, а классами - время Z (T) на часах, типа этих:
Что интересного в такой модели? Я думаю то, что получится модель с трехмерным пространством, в котором две пространственные координаты и одна временная, типа пространства Минковского. По всем координатам будут интервальные числовые значения, а в точках пространства будет количество информации, которое содержится в пикселях о том, что часы показывают определенное время. Это количество информации можно описать как кривизну пространства-времени, используя аппарат ОТО и уравнения Эйнштейна. Получится обобщение ОТО с помощью применения теории информации для описания кривизны пространства.
Но для этого мне нужно уметь генерировать изображения часов с разными положениями стрелок и чтобы файлы изображений имели названия, соответствующие показанию времени на изображении часов. Хорошо также, чтобы можно было задавать толщину стрелок и размер часов в пикселях, показывать ли на них цифры, шаг для изменения показаний времени. Может быть Диме в его новой системе это будет не очень сложно сделать?
Ну и конечно в ОТО я не очень разбираюсь. Это только Александр Петрович может написать метрику и вывести уравнения Эйнштейна для такого пространства. особенно интересным было бы, если бы пространство могло бы быть неортонормированным и любой размерности. Представляете себе метрику и уравнения Эйнштейна, которые генерируются системой Эйдос непосредственно на основе эмпирических данных? И уравнения Эйнштейна, в которых переменные являются функциями, имеющими смысл количества информации, которые рассчитываются непосредственно на основе эмпирических данных?
По-моему, это интересно, а может быть даже круто.
На следующем этапе можно использовать произвольные координаты в произвольном количестве и описать их точно также.
Эта идея состоит в том, чтобы описать уравнениями когнитивные функции, при этом количество информации в когнитивных функциях отображается цветом, а в уравнениях Эйнштейна мы используем метафору изображать количество информации кривизной, что в общем недалеко от истины. Чем больше особенностей в кривизне пространства (т.е. изменений кривизны), тем больше в нем информации. Например, в прямой линии информации значительно меньше, чем в береговой линии, имеющей фрактальную структуру.
Еще количество информации в пространстве можно связать с числом гармоник, необходимых для его описания с некоторой точностью, т.е. с шириной полосы спектра пространства.
Об этом есть здесь:
Луценко Е.В. Программная идея системного обобщения математики и ее применение для создания системной теории информации / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №02(036). С. 175 – 192. – Шифр Информрегистра: 0420800012\0016, IDA [article ID]: 0360802011. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/02/pdf/11.pdf, 1,125 у.п.л.
Луценко Е.В. Неформальная постановка и обсуждение задач, возникающих при системном обобщении теории множеств на основе системной теории информации (Часть 1-я: задачи 1-3) / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №03(037). С. 154 – 185. – Шифр Информрегистра: 0420800012\0031, IDA [article ID]: 0370803012. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/03/pdf/12.pdf, 2 у.п.л.
Луценко Е.В. Неформальная постановка и обсуждение задач, возникающих при системном обобщении теории множеств на основе системной теории информации (Часть 2-я: задачи 4–9) / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №04(038). С. 26 – 65. – Шифр Информрегистра: 0420800012\0049, IDA [article ID]: 0380804003. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/04/pdf/03.pdf, 2,5 у.п.л.