Chaos and Correlation

У меня возникла мысль попробовать создать модель в которой бы признаками были бы координаты X,Y пикселей, а классами - время Z (T) на часах, типа этих:

Что интересного в такой модели? Я думаю то, что получится модель с трехмерным пространством, в котором две пространственные координаты и одна временная, типа пространства Минковского. По всем координатам будут интервальные числовые значения, а в точках пространства будет количество информации, которое содержится в пикселях о том, что часы показывают определенное время. Это количество информации можно описать как кривизну пространства-времени, используя аппарат ОТО и уравнения Эйнштейна. Получится обобщение ОТО с помощью применения теории информации для описания кривизны пространства.

Но для этого мне нужно уметь генерировать изображения часов с разными положениями стрелок и чтобы файлы изображений имели названия, соответствующие показанию времени на изображении часов. Хорошо также, чтобы можно было задавать толщину стрелок и размер часов в пикселях, показывать ли на них цифры, шаг для изменения показаний времени. Может быть Диме в его новой системе это будет не очень сложно сделать?

Ну и конечно в ОТО я не очень разбираюсь. Это только Александр Петрович может написать метрику и вывести уравнения Эйнштейна для такого пространства. особенно интересным было бы, если бы пространство могло бы быть неортонормированным и любой размерности. Представляете себе метрику и уравнения Эйнштейна, которые генерируются системой Эйдос непосредственно на основе эмпирических данных? И уравнения Эйнштейна, в которых переменные являются функциями, имеющими смысл количества информации, которые рассчитываются непосредственно на основе эмпирических данных?

По-моему, это интересно, а может быть даже круто.

На следующем этапе можно использовать произвольные координаты в произвольном количестве и описать их точно также.

Эта идея состоит в том, чтобы описать уравнениями когнитивные функции, при этом количество информации в когнитивных функциях отображается цветом, а в уравнениях Эйнштейна мы используем метафору изображать количество информации кривизной, что в общем недалеко от истины. Чем больше особенностей в кривизне пространства (т.е. изменений кривизны), тем больше в нем информации. Например, в прямой линии информации значительно меньше, чем в береговой линии, имеющей фрактальную структуру.

Еще количество информации в пространстве можно связать с числом гармоник, необходимых для его описания с некоторой точностью, т.е. с шириной полосы спектра пространства.

Об этом есть здесь:

Луценко Е.В. Программная идея системного обобщения математики и ее применение для создания системной теории информации / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №02(036). С. 175 – 192. – Шифр Информрегистра: 0420800012\0016, IDA [article ID]: 0360802011. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/02/pdf/11.pdf, 1,125 у.п.л.

Луценко Е.В. Неформальная постановка и обсуждение задач, возникающих при системном обобщении теории множеств на основе системной теории информации (Часть 1-я: задачи 1-3) / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №03(037). С. 154 – 185. – Шифр Информрегистра: 0420800012\0031, IDA [article ID]: 0370803012. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/03/pdf/12.pdf, 2 у.п.л.

Луценко Е.В. Неформальная постановка и обсуждение задач, возникающих при системном обобщении теории множеств на основе системной теории информации (Часть 2-я: задачи 4–9) / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №04(038). С. 26 – 65. – Шифр Информрегистра: 0420800012\0049, IDA [article ID]: 0380804003. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/04/pdf/03.pdf, 2,5 у.п.л.

Интересно было бы решить научную проблему о вычислении времени UTC по показаниям N различных часов в M лабораториях. Тоже многомерная задача. Данные с различных часов можно взять с сайта http://www.bipm.org/en/bipm/tai/annual-report.html

Petrovich писал(а):Интересно было бы решить научную проблему о вычислении времени UTC по показаниям N различных часов в M лабораториях. Тоже многомерная задача. Данные с различных часов можно взять с сайта http://www.bipm.org/en/bipm/tai/annual-report.html

А подробнее можно о том, в чем смысл задачи?

Смысл в том, как определить время по показаниям многих часов, находящихся в разных точках планеты.

По ссылке ничего нету. Хотелось бы чтобы можно было задать начальное и конечное время и шаг,с которым его изменять (и еще размер изображения и толщину стрелок, и писать цифры или нет), и нарисовать и записать в отдельных файлах изображения часов с соответствующим положениями стрелок, причем чтобы имя файла было временем на часах.

да, это очень странно, что так точно совпало время, но теперь скачалось.

Спасибо, здорово

Дмитрий Бандык писал(а):Было бы интересно увидеть результаты которые получатся в вашей работе.

Обычно я публикую результаты. Но идеи, которые я описал в начале, я реализовать смогу не все. Некоторые может реализовать только Александр Петрович, если они его заинтересуют. Если очень кратко, то речь идет о реализации когнитивных функций, в которых для отображения количества информации в признаках о принадлежности объектов к классам (здесь классами будет время, а признаками - пиксели изображений часов) вместо цвета используется кривизна пространства.

Eugene Lutsenko писал(а):

Дмитрий Бандык писал(а):Обычно я публикую результаты. Но идеи, которые я описал в начале, я реализовать смогу не все. Некоторые может реализовать только Александр Петрович, если они его заинтересуют. Если очень кратко, то речь идет о реализации когнитивных функций, в которых для отображения количества информации в признаках о принадлежности объектов к классам (здесь классами будет время, а признаками - пиксели изображений часов) вместо цвета используется кривизна пространства.

Здесь вопрос в том, какую кривизну использовать - тензор Римана или тензор Риччи? Тензор Римана это матрица размером 4х4х4х4, а тензор Риччи - матрица 4х4. Или в общем случае NxNxNxN, NxN, N - размерность пространства-времени.

Пространство может быть любого числа измерений и неортонормированное. Поэтому вроде получается Римана. Или может быть даже и он не подойдет, а нужно какое-то его обобщение. Но мне трудно судить.