Дмитрий Бандык писал(а):Я с этим согласен, система ЭЙДОС позволяет это делать. Только хотелось бы иметь такую возможность - задавать признаки не в виде списков а в процедурном виде. То есть так чтобы эти признаки не в памяти хранились а вычислялись процедурно из первичных признаков прямо на лету - каждый раз когда есть потребность в обращении к ним. И чтобы эти процедуры были не фиксированные а чтобы их можно было свободно задавать. То есть писать их на некоем встроенном языке скриптов, без необходимости компилировать заново систему ЭЙДОС, и чтобы эти скрипты можно было присоединять к проекту как его часть и чтобы можно было свободно обмениваться проектами как файлами, в которых содержатся и эти скрипты.
В такие скрипты можно записывать что угодно - в том числе и целые готовые многослойные сети, или что угодно другое - любого рода алгоритмы.
Собственно именно в таком виде я предполагал свою систему. Я вам рассказывал. В качестве языка скриптов я выбрал сети из взаимосвязанных между собой модулей. То есть на этом языке в практически буквальном виде можно описывать в частности и нейронные сети, но на самом деле не только нейронные сети но и любого рода сложные алгоритмы.
Дмитрий Бандык писал(а):Расчет матриц информативностей у меня на Delphi есть. Может быть есть смысл присоединить такой модуль к системе ЭЙДОС?
Дмитрий Бандык писал(а):Я считаю что ваша парадигма просветления в корне не верна. Вы считаете что просветление это выход из мутного пространства где плохо видно в прозрачное пространство где хорошо видно. А я считаю что просветление это такое изменение зрения когда даже мутное пространство становится прозрачным. То есть вы считаете просветлением перемещение из одного места в другое без изменения собственных качеств сознания, а я считаю просветлением изменение собственных качеств сознания без необходимости перемещения в пространстве.
Дмитрий Бандык писал(а):В этой задаче время тянет в основном не расчет моделей, а распознавание
Ой. Я всё не правильно посчитал. Вычисление матрицы информативностей это количество классов умножить на количество признаков, один раз. То есть это мизерная цифра. То есть это не самая загруженная операция. При расчете матрицы абсолютных частот загруженность большая.
Насчет распознавания - да действительно это еще более загруженная операция кол-во классов*кол-во признаков*количество объектов в выборке. Ну тогда все что я посчитал справедливо для распознавания.
Дмитрий Бандык писал(а):В ментальном сознании по сведениям Евгения Вениаминовича человек видит окончательную логическую истину по любому вопросу.
Вернуться в Chaos and Correlation
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 23