Научные Апокалипсисы

[Natalia]

Я думаю, если мы откроем свободный доступ к программе прогнозирования землетрясений, есть надежда своими глазами увидеть превращение новаций в инновации. Нет никаких факторов (кроме, может быть, психологических), препятствующих успешному прогнозированию землетрясений уже в недалеком будущем.

Работе сейсмологов (наблюдение за очагами, выявление предвестников, регистрация землетрясений) ничто не мешает, наоборот, только накопление статистических данных сделало возможным вплотную подойти к этой работе. Важно также, что не требуется больших финансовых вложений и сложного оборудования для процесса прогнозирования землетрясений, но, очевидно, со временем нужна будет корректировка расчетов по мере накопления статистических данных.

[Eugene Lutsenko]

Это надо включить во введение. Еще я бы написал, что работа использует только большие данные, накопленные геофизиками за весь период инструментальных наблюдений ЗМТ, астрономию и технологии искусственного интеллекта (сейчас это АСК-анализ и система "Эйдос", но я уверен, что в будущем будут использоваться и другие системы ИИ, например Димина система на очереди)

[Natalia]

Да, я еще просмотрю статью.
И системы ИИ будут совершенствоваться, и процесс обучения ИИ тоже будет непрерывным, так как наши знания о сейсмогенезе никогда не будут исчерпывающими.

[Eugene Lutsenko]

какую статью?

05-4 Геофизика
05-411 Сейсмология, сейсмические волны
05-412 Механизмы возникновения землетрясений, очаг, предвестники землетрясений
05-413 Сейсмоакустика
05-421 Физические поля континентов и дна океана
05-422 Геомагнитное поле, геодинамо, палеомагнетизм
05-423 Электромагнитное поле, электропроводность
05-424 Гравитационное поле Земли, вариации скорости вращения Земли, внутренние процессы
05-425 Тепловое поле Земли
05-431 Современная геодинамика, моделирование геодинамических процессов

[Eugene Lutsenko]

Моя роль возможно как техника на нижнем уровне - обеспечение вычислительным инструментарием. Почему бы нет.

Ты не прибедняйся. Твои разработки (как и мои) много для чего подойдут.

Это с сайта РФФИ направления грантов по СИИ:

07-9 Методы системного анализа, автоматизации и искусственного интеллекта
07-921 Компьютерные системы для поддержки научных исследований
07-922 Фундаментальные принципы предсказательного моделирования
07-925 Методы предсказательного моделирования, программные реализации и вычислительный эксперимент при описании природных, технических, биологических и социальных процессов
07-931 Автоматические и автоматизированные системы проектирования электронных, электромеханических и механических изделий и систем
07-932 Системный анализ в условиях неопределенности и риска. Информационные технологии системного анализа
07-933 Фундаментальные основы системного моделирования
07-934 Модели и методы мягкого системного анализа
07-943 Компьютерные реализации искусственного интеллекта. Системы семантического моделирования, визуализации и виртуального окружения
07-956 Методы и системы искусственного интеллекта в поддержке принятия решений
07-966 Методы и системы приобретения, представления, обработки и интеграции знаний. Базы знаний
07-976 Проблемно-ориентированные системы, основанные на знаниях: средства моделирования, создания, анализа и поддержки, экспертные системы
07-986 Системы искусственного интеллекта для текстового поиска, обработки и анализа естественного языка
07-991 Системы искусственного интеллекта в управлении

[Eugene Lutsenko]

Простое и сложное - это не физические свойства объектов, процессов и явлений, а их оценка людьми, и эта оценка зависит не только от явлений, но и от свойств самих этих людей и от того, какие инструменты и технологии в их распоряжении. Для тебя может быть это и не сложно, а для других сложно или практически вообще невозможно.

Предмет докторской диссертации - это решение проблемы.
Проблема - это несоответствие фактического и желаемого (противоречие между ними), для устранения которого нет известного метода.

Предмет кандидатской диссертации - это решение задачи.
Задача - это несоответствие фактического и желаемого (противоречие между ними), для устранения которого известен метод, но он не применялся в данной предметной области.

Если ты разрабатываешь новую ранее неизвестную теорию и на ее основе создаешь новую технологию и инструмент, которые переводят проблему в задачу, то это и есть докторская диссертация.

В результате, то, что было для большинства людей на столько сложным, что они не могли этого сделать, теперь для них является задачей, решение которой вполне посильно.

А ты это и делаешь. Это большие достижения, которые вполне тянут на докторскую диссертацию и могут быть основой для многих грантов по перечисленным мной направлениям, связанным с СИИ.

[Natalia]

какую статью?

Я имела в виду не УДК, а ту часть совместной работы, что написала, еще раз ее просмотрю и внесу поправки.

[Eugene Lutsenko]

Наталья!

Раз Вас заинтересовали вопросы методологии научного познания, то может быть Вам будет интересна моя статья:

Луценко Е.В. Проблемы и перспективы теории и методологии научного познания и автоматизированный системно-когнитивный анализ как автоматизированный метод научного познания, обеспечивающий содержательное феноменологическое моделирование / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – №03(127). С. 1 – 60. – IDA [article ID]: 1271703001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/03/pdf/01.pdf, 3,75 у.п.л.

Суть в том, что переход от прикладного к фундаментальному - это переход от частного к общему

[Natalia]

Спасибо, обычно мне интересно все, что Вы пишете, всегда что-то новое для меня!
Но я не всегда успеваю даже прочесть то, что Вы успеваете написать, в Ваших сутках часов намного больше, чем в моих, не иначе.

[Natalia]

Прочитала. Спасибо, Евгений Вениаминович, за ссылку на статью. Поразительно, как свободно Вы оперируете сложнейшими эзотерическими понятиями и как легко переводите их в научные.