Познание вширь и познание вглубь.

[Natalia]

И я вам о том же: Чем выше блок, тем он опаснее, по крайней мере, для живых организмов. Нейронная сеть в программировании, возможно, лишена этих недостатков.

[Petrovich]

познание глубинок и ширинок

[Eugene Lutsenko]

Если сравнивать такую сеть с её биологическим собратом то перевод из множественности конкретного в лаконичность абстрактного работает идентично - это классическая операция распознавания. А вот обратная операция в моей сети выполняется эмуляцией некоего подобия квантовых вычислений. В биологической сети такого скорей всего нет - там скорей всего на распознавание и на синтез управляющих воздействий работают не только разные участки сети но и вообще разные отделы мозга. В моем же подходе предлагается сеть обладающая "психосинтезом" посредством "квантовых вычислений" в направлении обратном распознаванию

Операция, обратная распознаванию - это операция принятия решений. При распознавании мы идем от признаков к классу, при принятии решений наоборот от класса к признакам. В системе Эйдос эта операция выполнялась всегда, даже когда она был реализован на компьютерах Wang-2200C примерно за 5 лет до появления (у нас) компьютеров IBM-XT. Я даже ссылку на акт внедрения приводил. В текущей версии это 4.4.8 и 4.2.1. Эта операция с трудом реализуется лишь в моделях, в которых не создаются классы, типа k-ближайших соседей. А в системе Эйдос это реализуется совершенно элементарно, еще проще распознавания: просто сортировкой матрицы информативности (или другой модели) в порядке убывания количества информации.

[Eugene Lutsenko]

А почему она ни на что не годится? Она дает вполне разумные результаты, которые эксперты, если они есть, оценивают как соответствущие их интуиции, опыту и профессиональной компетенции. На элементарных задачх это очевидно вообще всем, в т.ч. студентам

[Eugene Lutsenko]

Первая фраза в твоем ответе хорошая, а по поводу экспертов ты не прав. Я же имел в виду не какую-то житейскую удовлетворенность, а то, что они оценивают результаты этой операции как правильные И ПОЛЕЗНЫЕ. А экспертами я их называю потому, что они на самом деле хорошо разбираются в своей области. И их положительная оценка много значит.

Сухой остаток:
1. То, что ты говоришь, это интересно.
2. Это разные операции в системе Эйдос и у тебя.
3. Возможно твоя операция тоже кому-то пригодится.
4. Я понимал, что можно заменять значения факторов на другие, оказывающие сходное влияние на объект управления. Но ссылку не даю т.к. они тебя раздражают. Но если попросишь - дам. Там как раз описывается что-то похожее на то, что у тебя четко выражено в первой фразе. Кроме того результаты этой обратной операции получаются разными в разных моделях, но они все правильные соответственно степени адекватности модели. Это тоже похоже на твою вариабельность конкретного.
5. На экспертов ты зря катишь бочку - это действительно компонентные и заслуженные люди, которые много сделали и заслужили уважение. Может быть у Вас всегда не так, но у нас как правило именно так.

[Eugene Lutsenko]

Ты талантливый, но очень резкий парень и с тобой тяжело общаться. У тебя это и раньше проявлялось еще на форуме "Сознание" и как я вижу никуда не делось. В общем это разные задачи: у меня это классические индукция, дедукция и абдукция, а что у тебя - с этим еще надо разобраться. Но это точно не обычные логические операции. Если я из класса "компьютер" восстановлю все многообразие их моделей - это будет круто, но, по-моему, до сих пор это удалось сделать только один раз: Богу при сотворении Мира из ничего.

Ссылка:

Луценко Е.В. Автоматизация Функционально-стоимостного анализа и метода "Директ-костинг" на основе АСК-анализа и системы "Эйдос" (автоматизация управления натуральной и финансовой эффективностью затрат без содержательных технологических и финансово-экономических расчетов на основе информационных и когнитивных технологий и теории управления) / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – №07(131). С. 1 – 18. – IDA [article ID]: 1311707001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/07/pdf/01.pdf, 1,125 у.п.л.

[Eugene Lutsenko]

я сейчас на работе дежурю с 19 до 22 в студенческом общежитии. работаю на ультрабуке с разбитой клавиатурой через точку доступа с телефона

[Eugene Lutsenko]

я еще не поражаюсь по одной простой причине. Я весь день работаю. Сегодня с утра сделал рабочую программу для аспирантов по новому стандарту (листов 60-70). Отдохнул минут 30 и поехал в общежитие. т.е. у меня просто нет времени во все это въезжать. А шеф уже ждет 6 статей в вак и скопус, а я успел сделать только 2 и стал делать рабочую программу, т.к. завтра ее будут выставлять на сайт и это крайний срок. А у меня таких программ 58 по аспирантам, 12 в одном вузе и 9 в другом. А платят не за индукцию и дедукцию, а за голосовую нагрузку, т.е. за проведение занятий

[Eugene Lutsenko]

ну я поехал домой

[Eugene Lutsenko]

Приехал домой. Думаю твои разработки нужны примерно для того же, для чего система Эйдос: это инструмент многократно увеличивающий возможности ЕИ, они нужны также для применения в составе адаптивных (обучающихся) интеллектуальных систем управления (в управляющей системе для принятия решений), информационно-измерительных систем, систем классификации и диагностики, систем научных исследований и т.д. и т.п. У меня и кандидатская, и докторская диссертации по интеллектуальным системам управления (адаптивным, рефлексивным и т.д.).

А про дерево из зерна - это ты здорово придумал.