Chaos and Correlation

Дима!

Ты сможешь побить Рекорд в вычислении знаков чисел Пи и e, используя свои технологии вычислений?
Заодно можно сделать оригинальную визуализацию разрядов числа пи, типа натальиной карты, но круче:

http://datareview.info/article/10-udivi ... chisla-pi/

У тебя есть параллельные вычисления, которые превращают любой компьютер в суперкомпьютер. Если бы ты побил этот рекорд - это была был лучшая реклама твоим разработкам в профессиональной среде.

Ты как всегда прав, но все равно интересно. Я написал статью о подобном исследовании:

Луценко Е.В. Исследование символьных и цифровых рядов методами теории информации и АСК-анализа (на примере числа Пи с одним миллионом знаков после запятой) / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №05(099). С. 319 – 355. – IDA [article ID]: 0991405022. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/05/pdf/22.pdf, 2,312 у.п.л.

Есть у меня и другие мысли по этому поводу. Может быть даже как-нибудь и посчитаю и напишу еще статью

Eugene Lutsenko писал(а):Дима!

Ты сможешь побить Рекорд в вычислении знаков чисел Пи и e, используя свои технологии вычислений?
Заодно можно сделать оригинальную визуализацию разрядов числа пи, типа натальиной карты, но круче:

http://datareview.info/article/10-udivi ... chisla-pi/

Какая удивительная визуализация!

Спасибо за ссылку!
Удивительная визуализация!)))

Дмитрий Бандык писал(а):И лично у меня есть сильное подозрение что нейронные сети вообще во всех областях могут давать намного лучшую эффективность чем точные математические методы. Так что вполне возможно что универсальный инструмент окажется эффективней многих специальных математических алгоритмов. Это будет интересно проверить когда инструмент будет готов.

Нейросеть это тоже математические алгоритмы (разные для разных сетей). Пока успехи при использовании нейросетей невелики, но в будущем возможен прогресс.

Дмитрий Бандык писал(а):Коротко можно сформулировать так - машинное обучение находит как правило более экономичные и одновременно более эффективные решения чем человек при разработке математических методов и алгоритмов.

в чем я сильно сомневаюсь. Машинное обучение тоже построено на алгоритмах, которые придумали люди. Как не крути, но здесь (на земле) пока не видно лидерства ИИ.