Chaos and Correlation

это ничего

Спасибо!

Я сегодня получила книги, Спасибо большое, Евгений Вениаминович!

Пожалуйста! У меня еще целая коробка в кабинете лежит. Ждет, когда Александр Петрович скажет куда и когда посылать

Eugene Lutsenko писал(а):А что может написать соавтор основному автору?

Искренне поздравляю АВТОРОВ-ГИГАНТОВ!!!

Спасибо!

Наталья, Вы ВСЕ проделали гигантскую работу, мало кому подсильную. Паражена твоему трудолюбию и силе воле.
Сейчас читаю вашу книгу, прочитала внимательно этот пост.
Статистика - дело серьезное, а в сочетании с Эйдос -это серьезно в кубе.
Петрович прав, что НЕТ понятного ученым физического механизма связи ЗМТ с гравитационными резонансами, создаваемыми планетами.
Такое впечатление, что что-то существенное мы не понимаем в самой гравитации.
С позиции классической физики-"стационарные" гравитационные силы от планет ничтожно малы, а вот "динамические резонансы" -совсем другой механизм влияния!
И яркий пример этому быстроперемещающаяся Луна-Триггер ЗМТ.
никак не могу представить, что точки перигелия и афелия планет ( самих то планет там нет!) работают как реальные гравитационные массы. Прямо какие то точки Лагранжа в пространстве- фантомные гравитирующие массы.
И конечно, с астрокартографией сейсмологи наврядли знакомы ). А уж проецировать все время меняющееся гравитационное положение планет на поверхность Земли - под силу единицам.
Раньше оперировали только планетами, а теперь на каждую добавилось еще 4 точки ( аф., пер, узлы )- всего 40 обьектов. Это как то необходимо понять!
Для ученых методология прогноза должна быть понятна и доступна.
Статистический прогноз Эйдос для ЗМТ- это уже начало новой науки- это очевидно, благодаря вашей книге! Начало положено!)

от обнаружения зависимостей до их объяснения их механизмов могут пройти годы и столетия, а то и еще больше

Eugene Lutsenko писал(а):от обнаружения зависимостей до их объяснения их механизмов могут пройти годы и столетия, а то и еще больше

увы...

Дмитрий Бандык писал(а):Но в этом нет ничего страшного. Сейчас нейронные сети диагностируют заболевания намного точнее чем профессиональные врачи, и никто не может объяснить как именно нейронная сеть делает это. Но это не мешает успешно пользоваться ею для спасения здоровья и жизни людей.

это верно