Распознавание траекторий частиц в детекторе

[Eugene Lutsenko]

Все же в 1-й колонке нужно указывать имя объекта распознаваемой выборки из базы: Rso_Zag.dbf, а номер строки должен совпадать с номером строки в этой базе (код объекта). А дальше уже классы

[Eugene Lutsenko]

Получен 1-й предварительный результат по распознаванию части обучающей выборки по задаче с банками.
Получилась модель высокой достоверности:

[Eugene Lutsenko]

Дима!

Шлю тебе полную модель на 253 описательных шкалах, 10 интервальных значений во всех шкалах: в 1 классификационной и 253 описательных: http://lc.kubagro.ru//Dima/Aidos-X_min.rar. Разворачивать надо на диске c:\Aidos-X.

В архиве есть файл: "c:\Aidos-X\AID_DATA\Inp_data\Экранные формы 254 шкалы 1-м файлом.doc" с небольшим описанием. В этом примере всего сколько должно быть.

[Eugene Lutsenko]

я много сил потратил на создание версии системы Эйдос, работающей с мультитаблицами, но пока безуспешно

[Eugene Lutsenko]

я уже не смогу существенно изменить стиль программирования, т.к. создание и совершенствование системы уже вложены многие годы труда, а еще осталось совсем не многие годы

[Petrovich]

Евгений, у тебя есть наши монографии в формате пдф?

[Eugene Lutsenko]

Все равно я это сделаю, хотя работы очень много. По сути ты прав, но коней на переправе не меняют. А по-новому продолжишь ты

[Eugene Lutsenko]

У меня дело сдвинулось с мертвой точки: csv любого размера уже преобразуются в мультитаблицу с практически неограниченным размером и размерностью (числом строк и колонок). А шкалы и градации и обучающая выборка пока формируются не совсем так, как надо. Этим и займусь. После этого можно будет проверять Димины модули на реальных в этой банковской задаче огромных размерностях обучающей и тестирующей выборки

[Eugene Lutsenko]

Нет. Для тебя все останется точно также. Ведь ты на входе используешь файлы обучающей и распознаваемой выборки. Вот их еще и предстоит правильно сформировать (неправильно они уже формируются) путем кодирования исходных данных из этой мультитаблицы с помощью классификационных и описательных шкал и градаций, которые тоже формируются на основе этой мыльтитаблицы. Просто теперь все эти базы данных могут формироваться на основе csv-файлов очень большой размерности объем этих баз данных соответственно тоже может быть гораздо больше. Этим развязывается и снимается еще одно ограничение по размерностям создаваемых моделей, которое оставалось в системе Эйдос

[Eugene Lutsenko]

Я ведь не просто читаю из csv файлов. Я сначала действительно читаю. Потом создаю классификационные и описательные шкалы и градации по параметрам, заданным в диалоге. Этих параметров очень много. Потом с помощью созданных классификационных и описательных шкал и градаций кодирую исходные данные и получаю обучающую или распознаваемую выборку, которую ты и используешь.

Когда-нибудь ты сделаешь в этой технологии все, причем это будет работать под любой ОС и на любом устройстве. Но это займет очень много времени. Хотя у меня заказчики и сейчас спрашивают, когда это будет