Не буду писать о себе. Единственное скажу, что 3 года работал на ассемблере PDP-11 и тоже делал очень быстрые программы. Руководство считало, что они сделаны на очень высоком уровне. По крайней мере 15 лет они были выше мировых аналогов. Но сейчас я работаю на Аляске и в ней действительно нет средств низкоуровневой оптимизации. Объемы обрабатываемых данных очень велики и в оперативной памяти не помещаются, разве что какая-нибудь сотая для процента. Конечно я согласен с тем, что все надо переделывать и совершенствовать: и математику, и алгоритмы, и программную реализацию. Но это дело не быстрое. К тому же систему Эйдос я сделал в свободное от работы время, в основном в то время, когда люди еще спят или уже спят. Я ее не продаю, а даю бесплатно всем. Поэтому к ней и ко мне не может быть никаких претензий. Не нравится - не пользуйтесь. Делайте что-то свое, что вам нравится и пользуйтесь. Я не обижусь. Какие проблемы. Я об этом писал здесь:
http://lc.kubagro.ru/aidos/_Aidos-X.htm.
А если говорить по существу, то алгоритмы режима 2.3.2.2 легко распараллеливаются на число потоков обработки, равное числу шкал. А их в данной задаче 4992. На объеме обучающей выборки около 50000 объектов с числом шкал около 5000 прогнозируемая продолжительность формирования распознаваемой выборки около 63 часов, т.е. не неделя, а около 2.5 суток, т.е. примерно 3600 минут. Если реализовать параллельную обработку всех 5000 шкал, то процесс кодирования займет менее одной минуты.
Существует много систем искусственного интеллекта. Универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос-Х++» отличается от них следующими параметрами:
- разработана в универсальной постановке, не зависящей от предметной области. Поэтому она является универсальной и может быть применена во многих предметных областях (
http://lc.kubagro.ru/aidos/index.htm);
- находится в полном открытом бесплатном доступе (
http://lc.kubagro.ru/aidos/_Aidos-X.htm), причем с актуальными исходными текстами (
http://lc.kubagro.ru/__AIDOS-X.txt);
- является одной из первых отечественных систем искусственного интеллекта персонального уровня, т.е. она не требует от пользователя специальной подготовки в области технологий искусственного интеллекта (есть акт внедрения системы «Эйдос» 1987 года) (http: //lc.kubagro.ru/aidos/aidos02/PR-4.htm);
- обеспечивает устойчивое выявление в сопоставимой форме силы и направления причинно-следственных зависимостей в неполных зашумленных взаимозависимых (нелинейных) данных очень большой размерности числовой и не числовой природы, измеряемых в различных типах шкал (номинальных, порядковых и числовых) и в различных единицах измерения;
- содержит большое количество локальных (поставляемых с инсталляцией) и облачных учебных и научных приложений (в настоящее время их около 30 и 128, соответственно) (
http://lc.kubagro.ru/aidos/Presentation ... online.pdf);
- обеспечивает мультиязычную поддержку интерфейса на 44 языках. Языковые базы входят в инсталляцию и могут пополняться в автоматическом режиме;
- поддерживает on-line среду накопления знаний и широко используется во всем мире (
http://aidos.byethost5.com/map3.php).
У системы Эйдос есть еще одно важное достоинство: она реально есть и реально работает. Так что я могу ей пользоваться для учебных целей и для научных исследований. А гораздо более мощные и быстродействующие системы или еще только будут, или даже уже где-то есть, я не имею возможности ими пользоваться.