Доброе утро!
Дима!
1. В модуле распознавания в конце надо писать не "Объектов обучающей выборки", а "Объектов распознаваемой выборки".
2. Прошу все же доделать формат txt-матриц моделей в модуле синтеза моделей. А то я так фактически не могу его использовать в системе.
3. С модулями нормализации вроде все понятно, но почему-то не получаются твои результаты. Пока твой результат: минимальный RMSLE какой тебе удалось получить - 1.3328303099 (модель inf5k), повторить не получилось. В этой модели в файле results_RMSLEmin_inf5k.csv получается вот что (совсем другое):
RMSLE; 1.921272635
A; 0.200000002
B; 901367.187500000
Id; target
000d6aaf2; 3925102.25000000
000fbd867; 3325552.25000000
0027d6b71; 1087232.25000000
0028cbf45; 1726752.25000000
002a68644; 1007292.18750000
002dbeb22; 8721502.00000000
4. Запустил новые модули на модели с 1000 классов и по 5 градаций в описательных шкалах.
Модуль минимизации написал, что выход за пределы памяти (
out of memory) на загрузке матрицы Inf2:
![Изображение](http://lc.kubagro.ru/Dima/err8.jpg)
.
А вообще видно, что решение было правильным, т.е. эти модели получаются более достоверными (многие модели в районе 1.5). Жалко, что может не хватить времени их посчитать, минимизировать и нормализовать.
PS
Конечно п.1 инструкции: "1. Устанавливаете в файлы Rsp_Kpr.dbf и Rsp_Kcl.dbf обучающую выборку" можно было бы исключить, если бы модуль брал данные прямо из обучающей выборки. Тогда и п.4 инструкции: "4. Устанавливаете в файлы Rsp_Kpr.dbf и Rsp_Kcl.dbf тестовую выборку" сам собой стал бы ненужным, т.к. она там и так установлена и не испорчена на п.1.
Ссылку на модели послал на почту