Прогнозирование землетрясений

[Eugene Lutsenko]

Более мощная система, чем система Эйдос, с гораздо более высоким уровнем автоматизации, безусловно нужна.

Но она должна:
- оставаться очень простой в использовании, т.е. с нулевым порогом входа для пользователей, в т.ч. ничего не знающих об интеллектуальных технологиях;
- и она должна быть в полном открытом бесплатном доступе;
- функционально она быть не ниже текущей версии, в т.ч. что касается API (подсистема 2.3.2);
- в ней должны быть сотни обучающих примеров с подробными описаниями в открытом доступе (сейчас их уже больше 215).

Иначе в этих областях (сегментах) останется старая версия системы Эйдос.

[Tatyana Cherry]

Я смотрю ЗМТ происходят не только на максимумах кривой, но и на минимумах, и на самой кривой. Значит эта кривая названа "суммарная сила факторов, способствующих ЗМТ" не правильно. Может быть ее 1-я и 2-я производные (скорость и ускорение, в т.ч. изменение знака скорости) больше соответствует этому смыслу? Максимальная скорость изменения на плече, а макс.ускорение и перемена знака (направления) скорости на пиках

ЗМТ от десятков до сотен каждый день, при этом кол-во и сила тоже варьируется в широком диапазоне. А факторов : лунно-планетарных аспектов, перигеев и апогеев орбит планет порядка 50-на каждое ЗМТ можно подобрать все что хочешь. Статистика ЗМТ от этих факторов для регионов непонятна. Решить этот вопрос статистически затруднительно, потому что есть еще геофизические факторы (отклик строения регионов Земли). А необходимо обьяснить все это сейсмологам. Увы, нет физической модели.

[Tatyana Cherry]

ЗМТ от десятков до сотен каждый день, при этом кол-во и сила тоже варьируется в широком диапазоне. А факторов : лунно-планетарных аспектов, перигеев и апогеев орбит планет порядка 50-на каждое ЗМТ можно подобрать все что хочешь. Статистика ЗМТ от этих факторов для регионов непонятна. Решить этот вопрос статистически затруднительно

Для этого и нужны нейронные сети которые будут конкретно предсказывать ЗМТ а не оставлять гадать нас по графикам по которым невооруженным взглядом сложно что-то рассмотреть и понять. Нейросеть уже будет выдавать конкретный прогноз - когда, в какой день и с какой силой. Предельно конкретный и понятный прогноз. Насколько уж он получится верным - это уже другой вопрос. Но если закономерность есть - нейросеть её гарантированно выявит. То есть если верный прогноз из имеющихся данных в принципе возможен - нейросеть будет его выдавать.

Абсолютно правильно!
Но для этого нужна другая обработка данных.

[Eugene Lutsenko]

это все верно, но в перспективе, а пока имеем что имеем

[Tatyana Cherry]

Нужна. Об этом и речь. Нужно глубокое обучение. Однослойными сетями это не решить. И нужно именно машинное глубокое обучение - обучение каждого слоя вручную имеет очень низкое качество результата. Пока мы вручную на протяжении недель пробуем две-три версии моделей машина за это время пересмотрела бы тысячи, сотни тысяч, миллионы (высокопроизводительные сервера можно и арендовать - не так уж это и дорого и совсем не сложно - делается это буквально в несколько кликов на сайте - соответственно нужно чтобы система могла использовать для вычислений удаленные сервера а не только твой личный ноутбук).

Ну, до этой фантастики дожить бы...

[Eugene Lutsenko]

а я говорю о реально работающей системе. от проектирования системы до реально работающей системы могут пройти годы. я не верю, что в результате будет создана система, функционально эквивалентная системе Эйдос. В чем-то она будет лучше, а в чем-то будет уступать. Это будет другая система. Возможно у тебя еще есть на это время. А у меня оно уже заканчивается

[Natalia]

Чему удивляться? В своем Отечестве пророка нет.

[Eugene Lutsenko]

ждемс

[Eugene Lutsenko]

я все понимаю. хорошо

[Natalia]

ЗМТ от десятков до сотен каждый день, при этом кол-во и сила тоже варьируется в широком диапазоне. А факторов : лунно-планетарных аспектов, перигеев и апогеев орбит планет порядка 50-на каждое ЗМТ можно подобрать все что хочешь. Статистика ЗМТ от этих факторов для регионов непонятна. Решить этот вопрос статистически затруднительно

Для этого и нужны нейронные сети которые будут конкретно предсказывать ЗМТ а не оставлять гадать нас по графикам по которым невооруженным взглядом сложно что-то рассмотреть и понять. Нейросеть уже будет выдавать конкретный прогноз - когда, в какой день и с какой силой. Предельно конкретный и понятный прогноз. Насколько уж он получится верным - это уже другой вопрос. Но если закономерность есть - нейросеть её гарантированно выявит. То есть если верный прогноз из имеющихся данных в принципе возможен - нейросеть будет его выдавать.

Абсолютно правильно!
Но для этого нужна другая обработка данных.

Вам с Димой надо это сделать.