О зависимости курсов валют от астрономических параметров небесных тел Солнечной системы

Виктор Охонин, Александр Трунев (Торонто, Канада)

Моделирование курсов валют является одной из популярных задач финансовой астрологии. Существует несколько подходов к решению этой задачи. Наиболее содержательные результаты можно получить путем применения интеллектуальных систем на основе нейросетей [1-3]. Принципиальным вопросом здесь является оценка степени влияния параметров отдельных планет на курсы валют. Нами была исследована задача о зависимости курсов валют двадцати стран (см. список валют в таблице 1) от астрономических параметров одиннадцати небесных тел Солнечной системы - Солнца, Луны, Меркурия, Венеры, Марса, Юпитера, Хирона, Сатурна, Урана, Нептуна и Плутона в период с 1 января 2000 года по 15 июня 2006 года. Для моделирования этой задачи была разработана нейросеть, позволяющая установить относительную значимость входных параметров. Среди входных параметров вводились астрономические параметры небесных тел, время в секундах, а также календарное время - год, месяц, день месяца и день недели. В качестве астрономических параметров использовались: синус и косинус долготы, широта и расстояние от земли до центра небесного тела. База данных была подготовлена Владимиром Шашиным в виде одного массива, в котором наряду с данными валютных рядов были введены астрономические параметры.

Предсказательная сила такого рода модели сильно варьируется для разных стран - см. данные таблицы 1. Так, при прогнозе на день вперед модель позволяет правильно установить знак скорости изменения курса для 14 валют из 20. При этом уровень прогноза изменяется для валют разных стран от 37% (Новая Зеландия) до 76% (Китай) правильных предсказаний на 100 случаев прогноза. Иначе говоря, не все валютные ряды прогнозируются в равной степени хорошо или плохо. Можно выделить группу стран, для которых уровень прогноза курсов валют превосходит 2/3, но есть и такая группа стран, для которых уровень прогноза не выше 1/2. Это связано, видимо, с тем что, во-первых, система входных параметров модели не является полной, а во вторых, в реальном случае следует учитывать поведение игроков на рынке, оказывающих влияние на формирование цен. Тем не менее, эта модель позволяет установить относительную роль входных параметров, что представляет самостоятельный интерес.

На диаграмме 1 и в таблицах 2 А, Б представлена в процентах относительная роль входных параметров. Как было установлено, наиболее важным параметром для всей исследованной совокупности валют является календарный месяц. Относительный вклад этого параметра составляет около 14%. Очевидно, что календарный месяц наилучшим образом описывает сезонные колебания валют, которые являются самыми значительными в валютных рядах. Отметим, что в астрологии деление года на месяцы соответствует разбиению зодиакального круга на знаки. Интересным и наиболее интригующим является то, что суммарный вклад параметров планет в 4 раза превосходит вклад календарного (циклического) времени и в 100 раз превосходит вклад линейного времени, которое обычно используется для моделирования не только физических процессов, но и в экономике. То, что линейное время оказалось, по уровню значимости ниже, чем астрономические параметры небесных тел, свидетельствует в пользу астрологии, как адекватной модели "случайных" экономических процессов. Более того, среди всех астрономических параметров суммарный вклад расстояния составляет только 22,68%, тогда как на долю угловых параметров и времени (входные параметры астрологических моделей) в сумме приходится 77,32% - см. таблицу 3. Иначе говоря, древние астрономы и астрологи, которые создали астрологию, основанную только на угловых положениях небесных тел (поскольку они не могли измерять расстояния до небесных тел), интуитивно определили, что вклад угловых параметров является определяющим.

Среди всех планет наибольший вклад в валютные тренды вносит Юпитер (9,59%), затем идут Меркурий (9,05%), Луна (8,63%) и Венера (8,55%) - см. таблицу 2 А. Интересно, что вклад астероида Хирон (8,44%) превосходит вклад Сатурна (8,09%). Солнце (6,14%) вносит наименьший вклад среди семи планет классической астрологии. Вклады невидимых глазу планет Урана (4,07%) и Нептуна (3,97%) в два раза меньше, чем, например, вклад Сатурна. Но при этом вклад сравнительно небольшой планеты Плутон (5,07%) превосходит вклад Урана или Нептуна! Марс - символический управитель 8 дома бизнеса, вносит 7,84%. Но пара планет Марс и Плутон (оба управителя знака Скорпиона) вносит уже 12,91%.

Выполненное исследование позволяет по-новому взглянуть на классическую астрологию, как на прогностическую модель. Во-первых, ясно, что астрология вполне может быть использована для описания процессов в экономике. Во-вторых, очевидно, что уровень прогноза сильно варьируется от случая к случаю и никогда не достигает 100%, Поэтому не следует требовать от этой модели слишком высокой точности прогноза в любом случае, но надо сосредоточить внимание на тех процессах, для которых уровень прогноза превосходит, например, 2/3.

Наконец заметим, что, как это следует из полученных данных, астероиды могут вносить заметный вклад, сравнимый с вкладом планет и светил. Мы не можем дать этому иного объяснения, чем просто предположить, что каждое небесное тело имеет определенный топологический "заряд", который не зависит от его массы и других физических параметров. Этот "заряд" распространяет свое влияние на "заряды" других небесных тел, взаимодействуя с их "зарядами" и создавая специфическое астральное поле. Это поле, видимо, и является предметом исследования в астрологии.

Таблица 1. Уровень предсказания курсов валют 20 стран на день вперед

Страна	True/False	ln(T/F)	T%	F%
UK	1,142857	0,133531	53%	47%
TAIWAN	1,454545	0,374693	59%	41%
SWITZERLAND	1,545455	0,435318	61%	39%
SINGAPORE	2	0,693147	67%	33%
AUSTRALIA	1	0	50%	50%
SWEDEN	1,071429	0,068993	52%	48%
NEW ZEALAND	0,578947	-0,54654	37%	63%
NORWAY	0,928571	-0,07411	48%	52%
MEXICO	0,928571	-0,07411	48%	52%
MALAYSIA	2,428571	0,887303	71%	29%
KOREA	1,9	0,641854	66%	34%
JAPAN	0,733333	-0,31015	42%	58%
INDIA	1,363636	0,310155	58%	42%
HONG KONG	0,833333	-0,18232	45%	55%
EURO	1,333333	0,287682	57%	43%
DENMARK	1,357143	0,305382	58%	42%
CHINA	3,2	1,163151	76%	24%
CANADA	1,307692	0,268264	57%	43%
BRAZIL	1,285714	0,251314	56%	44%
SOUTH_AFRICA	1,818182	0,597837	65%	35%

Таблица 2 А. Относительный вклад входных параметров модели для 11 небесных тел

	Солнце	Луна	Меркурий	Венера	Марс	Юпитер	Сатурн	Уран	Нептун	Плутон	Хирон
Синус долготы	1,80%	3,27%	1,12%	1,38%	1,24%	1,25%	5,06%	0,74%	0,69%	1,94%	4,48%
Косинус долготы	0,86%	2,70%	1,36%	1,77%	2,59%	2,13%	0,90%	1,07%	0,83%	0,91%	1,18%
Широта	1,54%	1,52%	3,19%	2,34%	1,67%	1,82%	0,84%	0,98%	0,85%	0,85%	1,89%
Расстояние	1,94%	1,14%	3,38%	3,06%	2,34%	4,39%	1,29%	1,28%	1,60%	1,37%	0,89%
Итого:	6,14%	8,63%	9,05%	8,55%	7,84%	9,59%	8,09%	4,07%	3,97%	5,07%	8,44%

Таблица 2 Б. Относительный вклад календарного (циклического) времени и линейного времени

День месяца	2,69%
День недели	2,38%
Месяц	14,07%
Год, начиная с 2000 г.	0,60%
Линейное время	0,82%
Итого:	20,56%

Диаграмма 1. Относительный вклад входных параметров 11 небесных тел, календарного (циклического) и линейного времени

Таблица 3. Сравнительная роль угловых параметров, расстояния и времени.

Синус долготы	22,97%
Косинус долготы	16,30%
Широта	17,49%
Расстояние	22,68%
Циклическое и линейное время	20,56%

Ссылки

Сергей Тарасов. Применение нейросетей в финансовой астрологии.

Элфи Лявуа, Сергей Тарасов, Татьяна Тарасова. Проверка астрологических результатов математическими методами.

Е. В Луценко. СИНТЕЗ АСТРОПРОФЕССИОГРАММ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УСПЕШНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ АСК-АНАЛИЗА/ The World Astrology Review, No 2 (50), February 28, 2006, http://trounev.net/thewar/No50/EL.htm