International Journal The World Astrology Review, No 10 (58), October 31, 2006

Астрология и информационные технологии

Метод пакетного распознавания карт рождения в системе искусственного интеллекта ЭЙДОС

Евгений Луценко (Краснодар, Россия), Александр Трунев (Торонто, Канада), Владимир Шашин (Санкт-Петербург, Россия)

 

Как известно, в астрологии при анализе карт рождения применяется несколько разбиений круга Зодиака:

  1. на ночные и дневные дома – 2 сектора;
  2. на кардинальные, фиксированные и мутабельные знаки – 3 не односвязных сектора.
  3. на квадранты – 4 сектора;
  4. на тригоны по стихиям огня, земли, воздуха и воды – 4х3 сектора;
  5. на знаки зодиака – 12 секторов;
  6. на деканаты – 36 секторов;
  7. на термы – 60 секторов.

Такое сочетание разбиений похоже на алгоритмы сеточного моделирования в современной науке, в которых сгущение сетки позволяет улучшить сходимость решения задачи. Мы применили этот метод для пакетного (совместного) распознавания 69 карт рождения в системе искусственного интеллекта ЭЙДОС [1]. Для этого осуществлялось нахождение решение задачи распознавания на 19 сетках различного масштаба, содержащих 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 18, 20, 24, 30, 36, 40, 45, 60, 72 секторов соответственно (ряд делителей числа 360). В каждом случае вычислялся параметр сходства для 500 категорий, характеризующих профессиональные качества и обстоятельства жизни 20007 людей, чьи карты были отобраны для формирования первичной базы данных.[1]. В качестве входных параметров модели использовались координаты долготы углов 12 домов (в системе Плацидуса), Лунных Узлов и 10 небесных тел – Солнца, Луны, Меркурия, Венеры, Марса, Юпитера, Сатурна, Урана, Нептуна, Плутона. Таким образом, исследовалась упрощенная версия модели [1], в которой использовались координаты долготы, широты и расстояния до небесных тел.

На рис. 1 представлены результаты пакетного распознавания в координатах параметр сходства (%) – логарифм (десятичный) величины дуги одного сектора разбиения. Можно видеть, что в каждом тестовом примере данные рассеяны вокруг среднего значения, максимум которого приходится на величину дуги в 120 градусов, что соответствует разбиению круга Зодиака на три сектора. Для наглядности на рис. 2 представлена средняя величина параметра сходства в зависимости от числа секторов разбиения. Отметим, что в астрологии также используется разбиение знаков на три группы – фиксированные, кардинальные и мутабельные, что соответствует трем не односвязным секторам величиной дуги в 120 градусов.

Как было установлено, средний параметр сходства монотонно снижается с увеличением числа секторов разбиения, когда их больше 3. Поэтому в дальнейшем анализе использовались 18 разбиений круга Зодиака вплоть до 60 секторов (термы) включительно. Для каждой карты рождения можно определить максимальную величину параметра сходства, что соответствует некоторой категории. Переходя на сетки другого масштаба моделирования, находим ряд 18 значений максимальной величины параметра сходства и ряд из 18 соответствующих категорий, номера которых лежат в интервале от 1 до 500. Если бы категории были случайными, то вероятность появления любой из них в этом ряду составляла бы 18/500=0,036. Вероятность двукратного появления составляет уже 0,036*0,036= 0,001296, трехкратного - 0,000046656, четырехкратного - 0,000001679616 и т.д.

Рис. 1. Зависимость параметра сходства от величины дуги разбиения при пакетном распознавании 69 карт (логарифмическая шкала по горизонтальной оси).

 

Рис. 2. Зависимость средней величины параметра сходства от числа секторов разбиения

Если категория появилась 3 и более раз подряд, то ее можно формально рассматривать как закономерное проявление качества, присущего данному респонденту. Во всех изученных картах было обнаружено трехкратное появление одной категории в 18 тестах, а в 47 картах из 69 одна категория проявилась 6 и более раз. На рис. 3 представлены данные распознавания карты типичного респондента в координатах число секторов – номер категории. Из этих данных можно видеть, что категория “487” повторяется 10 раз подряд, категория “127” – шесть раз, и две категории представлены по одному разу. Интересно отметить, что в этом примере повторяющиеся категории “487” и “127” дублируют друг друга по смыслу и означают “Развод родителей”. Но одна из них является обстоятельством жизни, а другая событием. Объединяя их вместе, находим, что “Развод родителей” был опознан в данной карте в 16 случаях из 18 тестов на сетках разного масштаба. Это означает, что данная карта была опознана с высокой точностью.

Для нахождения всех категорий, присущих данному респонденту, поступим следующим образом. Зададим минимальный уровень сходства, например 20%. Ограничимся 10 сетками с числом секторов разбиения 3, 4, 5, 6, 9, 12, 15, 18, 20, 24 соответственно. Составим таблицу распознанных категорий на сетке каждого масштаба. Для карты №1 находим всего 373 распознанных категорий с уровнем сходства, не менее 20%, среди которых есть повторяющиеся. Отберем те из них, которые повторяются 4 и более раз. Составим таблицу 1, в которой указан номер категории, ее описание и частота повторения. Среди категорий есть такие, которые уже реализовались в жизни субъекта - это категории под номером 3, 5, 29, 65, 66, 159, 247, 269, 292, 423. Остальные категории имеют смысл прогноза для этого молодого человека. Например, для преуспевания в США ему можно рекомендовать профессии дизайнера, менеджера, полицейского или фотографа.

Данный подход отличается от обычной астрологии тем, что при распознавании образов используются корреляционные связи, которые вычисляются на каждой сетке отдельно. Эти связи выявляются путем многокритериальной типизации респондентов обучающей выборки по исследуемым категориям. При этом на этапе синтеза модели рассчитывается количество информации, которое содержится в фактах попадания долгот углов в интервалы (рассматриваемые как критерии), о принадлежности респондента к тем или иным категориям, а на этапе идентификации эта информация используется для расчета степени сходства конкретных респондентов с обобщенными категориями. Исходной целью исследования [1] было прямое экспериментальная проверка основной астрологической гипотезы о зависимости особенностей судьбы и характера субъекта от положения небесных тел в момент его времени рождения в системе координат, связанной с местом рождения. Согласно полученным данным, можно осуществить идентификацию субъекта по его карте рождения в 68 случаях из 100. Метод распознавания, предложенный в настоящей работе, позволяет не только идентифицировать субъекта по ряду признаков и категорий, но и прогнозировать некоторые обстоятельства и события его жизни.

Рис 3. Данные идентификации карты №1 на сетках 18 масштабов

 

Таблица 1

Категория

Описание категории

Частота повторения

3

CATEGORIES: ###-Advantaged

8

5

CATEGORIES: ###-Affluent family

6

6

CATEGORIES: ###-Age 80

5

29

CATEGORIES: ###-Boxing

4

40

CATEGORIES: ###-Coach

4

65

CATEGORIES: ###-Family large

4

66

CATEGORIES: ###-Family noted

8

77

CATEGORIES: ###-Gracious

4

87

CATEGORIES: ###-Infant mortality

4

96

CATEGORIES: ###-Lottery

5

126

CATEGORIES: ###-Parent absent

10

127

CATEGORIES: ###-Parents divorced

8

137

CATEGORIES: ###-Production jobs

9

140

CATEGORIES: ###-Public relations

6

159

CATEGORIES: ###-Siblings

5

174

CATEGORIES: ###-Suicide Attempt

5

184

CATEGORIES: ###-Verbal abuse

4

188

CATEGORIES: ###-Winnings

5

195

CATEGORIES: A3-Criminal Victim

4

234

CATEGORIES: B2612-Missing person

4

247

CATEGORIES: B36-Noted kids

4

269

CATEGORIES: B803-Constitution strong

4

283

CATEGORIES: C10628-Photography

9

292

CATEGORIES: C12063-Unusual

7

349

CATEGORIES: C19244-Designer

9

356

CATEGORIES: C206-Surgery

5

367

CATEGORIES: C2354-Manager

7

407

CATEGORIES: C7589-Police

10

423

CATEGORIES: C9318-Physical

4

462

EVENT_LIFE: Family trauma

8

480

EVENT_LIFE: Medical procedure

5

482

EVENT_LIFE: Missing Person

5

487

EVENT_LIFE: Parents divorced

10

491

EVENT_LIFE: Retain professional help

4

494

EVENT_LIFE: Sex Victimization/Rape

4

 

Ссылки

[1] Евгений Луценко, Александр Трунев, Владимир Шашин. Система идентификации субъектов по астрономическим данным на момент рождения. The World Astrology Review, No 9 (57), September 30, 2006