Santander Value Prediction Challenge

[Eugene Lutsenko]

Сейчас перезагрузил комп и запустил на тех же данных, на которых вылетало по памяти. Сейчас не вылетает

[Eugene Lutsenko]

Все же дает. Без него было где-то 2.06, а сейчас 1.51. Таких моделей несколько (это на 1000 кл.и по 5 гр.обуч.выборки):

RMSLE; 1.511955142
A; 0.301999986
B; 392334.000000000
Id; target
000d6aaf2; 11862751.0000000
000fbd867; 938550.812500000
0027d6b71; 6636034.00000000
0028cbf45; 1928367.87500000
002a68644; 4740897.00000000
002dbeb22; 1240324.37500000
003925ac6; 407429.468750000

[Eugene Lutsenko]

Отлично! Спасибо!

[Eugene Lutsenko]

Дима!

Я придумал высокоэффективный алгоритм обучения, позволяющий создавать существенно более достоверные модели. Давай расскажу тебе по Скайпу.

Модуль распознавания все равно так и пишет, что распознавал обучающую выборку:

[Eugene Lutsenko]

работает правильно, а просто на этом экране надпись сделана из надписи из модуля синтеза моделей и осталось, что расп.выб.

с матрицами лучше, но все равно что-то не то. потом напишу

[Eugene Lutsenko]

Это тоже касается создания промежуточного скрытого слоя. Просто я уже это делал, но в виде отдельного режима. А теперь придумал, как это совместить с обучением. Вообще-то я давно это придумал, но не делал, т.к. для этого нужно использовать твою технологию, иначе комп встанет колом и все.

При нормализации реальной тестовой выборки (49342 объекта) при начале работы модуля сразу возникает ошибка:

Я давал ссылку на реальные модели. Надо проверять на них, что я и делаю

[Eugene Lutsenko]

а ошибка?

[Eugene Lutsenko]

ок

[Eugene Lutsenko]

даже при параллельных вычислениях приходится ждать, хоть не месяцы

[Eugene Lutsenko]

реальная модель 1-я. Надо сделать ее текущей в режиме 1.3. В 4-й еще не просчитана распознаваемая выборка (сейчас считается, но наверное не успеет до окончания срока конкурса). Дает ту же ошибку